Advanced Kubiya AI for DevOps Automation

• Biegłe zrozumienie zasad DevOps
• Doświadczenie z potokami CI/CD i narzędziami do automatyzacji
• Podstawowa znajomość Kubiya AI

Publiczność

• Inżynierowie DevOps
• Specjaliści ds. automatyzacji
• Architekci systemów

Kubiya AI to potężna platforma sztucznej inteligencji zaprojektowana w celu usprawnienia i automatyzacji złożonych DevOps przepływów pracy poprzez inteligentną automatyzację i integrację.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych inżynierów i specjalistów ds. automatyzacji, którzy chcą pogłębić swoją wiedzę na temat Kubiya AI i wykorzystać jej pełne możliwości w operacjach na dużą skalę.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Automatyzować złożone przepływy pracy przy użyciu Kubiya AI.
• Dostosowywać odpowiedzi i działania AI.
• Skalować operacje DevOps za pomocą Kubiya AI.
• Rozwiązywać problemy i optymalizować implementacje Kubiya AI.
• Zrozumieć i wdrożyć środki bezpieczeństwa i zgodności.
• Integracja Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD i dodatkowymi usługami w chmurze.
• Skonfiguruj monitorowanie wydajności i twórz niestandardowe raporty.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Zaawansowane Workflow Automation z Kubiya AI

• Projektowanie złożonych przepływów pracy
• Automatyzacja wieloetapowych procesów
• Najlepsze praktyki w zakresie automatyzacji przepływu pracy

Dostosowywanie odpowiedzi i działań AI

• Dostosowywanie odpowiedzi AI do konkretnych potrzeb
• Tworzenie niestandardowych akcji i wyzwalaczy
• Używanie przetwarzania języka naturalnego do dynamicznych odpowiedzi

Skalowanie DevOps operacji przy użyciu Kubiya AI

• Optymalizacja wydajności dla operacji na dużą skalę
• Równoważenie obciążenia i zarządzanie zasobami
• Skalowanie przepływów pracy w wielu środowiskach

Rozwiązywanie problemów i optymalizacja wdrożeń Kubiya AI

• Identyfikacja i rozwiązywanie typowych problemów
• Dostrajanie i optymalizacja wydajności
• Wdrażanie najlepszych praktyk w zakresie niezawodności i wydajności

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

• Zrozumienie funkcji bezpieczeństwa w Kubiya AI
• Wdrażanie środków zgodności
• Najlepsze praktyki w zakresie utrzymania bezpieczeństwa i zgodności

Zaawansowane integracje

• Integracja Kubiya AI z zaawansowanymi narzędziami CI/CD
• Łączenie z dodatkowymi usługami w chmurze
• Korzystanie z interfejsów API w celu rozszerzenia funkcjonalności

Monitorowanie wydajności i raportowanie

• Konfigurowanie monitorowania wydajności
• Tworzenie i dostosowywanie raportów
• Korzystanie z analiz w celu optymalizacji

Praktyczne projekty

• Konfiguracja projektu w świecie rzeczywistym
• Praktyczna implementacja i testowanie
• Rozwiązywanie problemów i optymalizacja

Podsumowanie i kolejne kroki