Course Code: advkubiyaai
Duration: 21 hours
Prerequisites:
  • 熟練理解 DevOps 原理
  • 具有 CI/CD 管道和自動化工具的經驗
  • Kubiya AI的基礎知識

觀眾

  • DevOps 工程師
  • 自動化專家
  • 系統架構師
Overview:

Kubiya AI 是一個強大的 AI 平臺,旨在通過智慧自動化和集成來增強和自動化複雜的 DevOps 工作流程。

這種以講師為主導的現場培訓(現場或遠端)面向高級DevOps工程師和自動化專家,他們希望加深對Kubiya AI的理解,並利用其全部能力進行大規模操作。

在培訓結束時,參與者將能夠:

  • 使用 Kubiya AI 自動執行複雜的工作流程。
  • 自定義 AI 回應和操作。
  • 使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 次操作。
  • 對 Kubiya AI 實施進行故障排除和優化。
  • 瞭解並實施安全性和合規性措施。
  • 將 Kubiya AI 與高級 CI/CD 工具和其他雲端服務整合。
  • 設置性能監控並創建自定義報告。

課程形式

  • 互動講座和討論。
  • 大量的練習和練習。
  • 在現場實驗室環境中實際實施。

課程定製選項

  • 如需申請此課程的定製培訓,請聯繫我們進行安排。
Course Outline:

高級 Workflow Automation 與 Kubiya AI

  • 設計複雜的工作流程
  • 自動執行多步驟流程
  • 工作流自動化的最佳實踐

自定義 AI 回應和操作

  • 根據特定需求定製 AI 回應
  • 創建自定義操作和觸發器
  • 使用自然語言處理進行動態回應

使用 Kubiya AI 進行縮放 DevOps 操作

  • 優化大規模運營的性能
  • 負載均衡和資源管理
  • 跨多個環境擴展工作流

對 Kubiya AI 實施進行故障排除和優化

  • 識別和解決常見問題
  • 性能調優和優化
  • 實施可靠性和效率的最佳實踐

安全性與合規性

  • 瞭解 Kubiya AI 中的安全特性
  • 實施合規措施
  • 維護安全性和合規性的最佳實踐

高級集成

  • 將 Kubiya AI 與高級 CI/CD 工具整合
  • 連接其他雲服務
  • 使用 API 實現擴充功能

性能監控和報告

  • 設置性能監視
  • 創建和自定義報告
  • 使用分析進行優化

實踐專案

  • 真實世界的項目設置
  • 實際實施和測試
  • 故障排除和優化

摘要和後續步驟

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