AI and IT Audit

• Podstawowa znajomość koncepcji audytu IT
• Podstawowa znajomość sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i analizy danych

Publiczność

• Audytorzy IT
• Analitycy sztucznej inteligencji i danych

Sztuczna inteligencja i audyt IT reprezentują konwergencję zaawansowanej technologii i tradycyjnych praktyk audytowych, prowadząc do bardziej wydajnych, dokładnych i proaktywnych procesów audytowych. Gdy sztuczna inteligencja jest stosowana do audytów IT, zmienia sposób przeprowadzania audytów poprzez automatyzację procesów, usprawnienie analizy danych i zapewnienie głębszego wglądu w ryzyko i zgodność.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych audytorów IT, którzy chcą skutecznie włączyć narzędzia AI do swoich praktyk audytowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawowe koncepcje sztucznej inteligencji i jej zastosowanie w kontekście audytu IT.
• Wykorzystywać technologie AI, takie jak uczenie maszynowe, NLP i RPA, w celu poprawy wydajności, dokładności i zakresu audytu.
• Przeprowadzanie ocen ryzyka przy użyciu narzędzi AI, umożliwiających ciągłe monitorowanie i proaktywne zarządzanie ryzykiem.
• Zintegruj AI z planowaniem, realizacją i raportowaniem audytów, zwiększając ogólną skuteczność audytów IT.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji

• Definicja i kluczowe pojęcia
• Ewolucja i rodzaje sztucznej inteligencji
• Sztuczna inteligencja w biznesie i IT

Przegląd audytu IT

• Cel i zakres audytu IT
• Kluczowe pojęcia w audycie IT: [Nadzór, ryzyko i zgodność z przepisami
• Audyt IT tradycyjny a audyt IT z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Technologie AI w audycie IT

• Uczenie maszynowe
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)
• Zrobotyzowana automatyzacja procesów (RPA)
• Analiza danych

Gromadzenie i analiza danych

• Źródła danych w audytach IT
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy danych
• Analityka predykcyjna w audytach IT

Ocena ryzyka oparta na sztucznej inteligencji

• Identyfikacja i ocena ryzyka za pomocą sztucznej inteligencji
• Automatyzacja ocen ryzyka
• Narzędzia AI do ciągłego monitorowania i audytu

Wdrażanie sztucznej inteligencji w procesach audytu IT

• Planowanie audytu oparte na sztucznej inteligencji
• Automatyzacja procedur audytowych z wykorzystaniem AI
• Raportowanie audytów w czasie rzeczywistym i pulpity nawigacyjne AI

Rozważania i wyzwania etyczne

• Stronniczość i uczciwość AI
• Prywatność i bezpieczeństwo danych w audytach AI
• Implikacje prawne i regulacyjne

Sztuczna inteligencja w audytach cyberbezpieczeństwa

• Sztuczna inteligencja do wykrywania incydentów bezpieczeństwa i reagowania na nie
• Audyt systemów cyberbezpieczeństwa opartych na sztucznej inteligencji

AI Governance i audyt IT

• Sztuczna inteligencja w ramach zarządzania IT
• Rola audytorów IT w zarządzaniu sztuczną inteligencją

Przyszłe trendy w AI and IT Audit

• Pojawiające się technologie AI wpływające na audyt IT
• Przygotowanie na przyszłość AI w audycie IT

Podsumowanie i kolejne kroki