AI and IT Audit

• IT 审计概念的基本知识
• 对人工智慧、机器学习和数据分析有基本的了解

观众

• IT 审计师
• AI 和数据分析师

AI 和 IT 审计代表了先进技术与传统审计实践的融合，从而实现更高效、准确和主动的审计流程。当 AI 应用于 IT 审计时，它通过自动化流程、增强数据分析以及提供对风险和合规性的更深入洞察来改变审计的执行方式。

这种以讲师为主导的现场培训（现场或远程）针对希望将AI工具有效地纳入其审计实践的中级IT审计师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 掌握人工智能的核心概念及其在IT审计中的应用方式。
• 利用机器学习、NLP 和 RPA 等 AI 技术来提高审计效率、准确性和范围。
• 使用 AI 工具执行风险评估，实现持续监控和主动风险管理。
• 将 AI 集成到审计计划、执行和报告中，提高 IT 审计的整体效率。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在现场实验室环境中实际实施。

课程定制选项

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

AI 简介

• 定义和关键概念
• 人工智能的演变和类型
• AI 在业务和 IT 中的应用

IT审计概述

• IT审计的目的和范围
• IT 审计中的关键概念：Governance、risk 和合规性
• 传统 IT 审计与 AI 增强的 IT 审计

IT审计中的人工智能技术

• 机器学习
• 自然语言处理 （NLP）
• 机器人流程自动化 （RPA）
• 数据分析

资料收集与分析

• IT 审计中的数据源
• 使用 AI 进行数据分析
• IT 审计中的预测分析

人工智能驱动的风险评估

• 使用 AI 识别和评估风险
• 自动执行风险评估
• 用于持续监控和审计的 AI 工具

在 IT 审计流程中实施 AI

• AI 驱动的审计规划
• 使用 AI 实现审计程序自动化
• 实时审计报告和 AI 仪表板

道德考量和挑战

• 人工智能偏见和公平性
• 人工智能审计中的数据隐私和安全性
• 法律和监管影响

网络安全审计中的人工智能

• 用于检测和响应安全事件的 AI
• 审计 AI 驱动的网络安全系统

AI Go业务与IT审计

• IT 治理框架中的 AI
• IT 审计员在 AI 治理中的作用

AI and IT Auditing的未来趋势

• 新兴人工智能技术影响IT审计
• 为 AI 在 IT 审计中的未来做好准备

摘要和后续步骤