Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

• Zaawansowana znajomość praktyk i narzędzi DevOps
• Doświadczenie w zarządzaniu potokiem CI/CD
• Znajomość infrastruktury przedsiębiorstwa i protokołów bezpieczeństwa

Publiczność

• Zespoły DevOps w przedsiębiorstwie
• Architekci IT

Ten kurs jest przeznaczony dla zespołów korporacyjnych, które chcą dostosować Kubiya AI do swoich unikalnych procesów. Uczestnicy poznają zaawansowane opcje dostosowywania, integrując Kubiya AI z istniejącymi łańcuchami narzędzi i zwiększając automatyzację, bezpieczeństwo i wydajność na dużą skalę.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów DevOps i architektów IT, którzy chcą wykorzystać Kubiya AI do automatyzacji i optymalizacji operacji DevOps na poziomie przedsiębiorstwa.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Dostosować Kubiya AI do konkretnych środowisk DevOps przedsiębiorstwa.
• Zintegrować Kubiya AI z narzędziami CI/CD używanymi w przedsiębiorstwie DevOps.
• Zwiększyć automatyzację DevOps dzięki przepływom pracy opartym na sztucznej inteligencji.
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w ramach procesów DevOps opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Kubiya AI i Enterprise DevOps

• Przegląd możliwości Kubiya AI w skali przedsiębiorstwa DevOps
• Wyzwania związane z automatyzacją przedsiębiorstwa DevOps
• Rola AI w nowoczesnej infrastrukturze przedsiębiorstwa

Zaawansowane dostosowywanie Kubiya AI

• Konfigurowanie Kubiya AI dla przepływów pracy w przedsiębiorstwie
• Dostosowywanie potoków opartych na sztucznej inteligencji do potrzeb przedsiębiorstwa
• Wdrażanie niestandardowych reguł i logiki automatyzacji

Integracja Kubiya AI z łańcuchami narzędzi CI/CD

• Łączenie Kubiya AI z Jenkins, GitLab, Ansible i nie tylko
• Monitorowanie i zarządzanie potokami z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
• Obsługa przypadków użycia CI/CD specyficznych dla przedsiębiorstwa

Zwiększanie bezpieczeństwa i zgodności z przepisami dzięki Kubiya AI

• Kontrole bezpieczeństwa i wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji
• Zapewnienie zgodności z zasadami przedsiębiorstwa przy użyciu AI
• Zabezpieczanie danych i dostępu w przepływach pracy opartych na sztucznej inteligencji

Skalowanie DevOps automatyzacji dzięki Kubiya AI

• Optymalizacja alokacji zasobów dzięki sztucznej inteligencji
• Automatyzacja wdrożeń w całym przedsiębiorstwie
• Skalowanie DevOps oparte na sztucznej inteligencji w wielu środowiskach

Monitorowanie i optymalizacja DevOps potoków

• Używanie Kubiya AI do monitorowania potoków w czasie rzeczywistym
• Oparta na sztucznej inteligencji optymalizacja przepływów pracy i procesów
• Minimalizacja przestojów i automatyzacja reakcji na incydenty

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw DevOps

• Pojawiające się technologie AI w automatyzacji DevOps
• Wyzwania i możliwości związane z integracją AI na dużą skalę
• Perspektywy na przyszłość dla przedsiębiorstw opartych na sztucznej inteligencji DevOps

Podsumowanie i kolejne kroki