Customizing Kubiya AI for Enterprise DevOps

• DevOps 實踐和工具的高級知識
• 具有 CI/CD 管道管理經驗
• 熟悉企業基礎設施和安全協定

觀眾

• 企業 DevOps 個團隊
• IT 架構師

本課程專為尋求根據其獨特的 DevOps 流程定製 Kubiya AI 的企業團隊而設計。參與者將探索高級自定義選項，將 Kubiya AI 與其現有工具鏈集成，並大規模增強自動化、安全性和效率。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 Kubiya AI 自動化和優化企業級 DevOps 操作的高級 DevOps 團隊和 IT 架構師。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 為特定企業 DevOps 環境自定義 Kubiya AI。
• 將 Kubiya AI 與企業中使用的 CI/CD 工具整合 DevOps。
• 通過 AI 驅動的工作流增強 DevOps 自動化。
• 確保 AI 驅動型 DevOps 流程中的安全性和合規性。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

Kubiya AI 和企業簡介 DevOps

• Kubiya AI 的企業級功能概述 DevOps
• 企業自動化面臨的挑戰DevOps
• AI 在現代企業基礎設施中的作用

Kubiya AI 的高級定製

• 為企業工作流配置 Kubiya AI
• 根據企業需求定製 AI 驅動的管道
• 實施自定義規則和自動化邏輯

將 Kubiya AI 與 CI/CD 工具鏈整合

• 將 Kubiya AI 與 Jenkins、GitLab、Ansible 等連接
• AI 增強的管道監控和管理
• 處理特定於企業的 CI/CD 用例

使用 Kubiya AI 增強安全性和合規性

• AI 驅動的安全檢查和威脅檢測
• 使用 AI 確保符合企業策略
• 在 AI 驅動的工作流中保護數據和訪問

使用 Kubiya AI 擴展 DevOps 自動化

• 通過 AI 優化資源分配
• 自動化企業範圍的部署
• 跨多個環境擴展 AI 驅動型DevOps

監控和優化 DevOps 管道

• 使用 Kubiya AI 進行即時管道監控
• AI 驅動的工作流程和流程優化
• 最大限度地減少停機時間並自動執行事件回應

企業 AI 的未來趨勢 DevOps

• DevOps 自動化中的新興 AI 技術
• 大規模 AI 集成的挑戰和機遇
• AI 驅動型企業的未來展望 DevOps

總結和後續步驟