Advanced Conversational AI - 5 days

• Podstawowe zrozumienie konwersacyjnej sztucznej inteligencji i modeli NLP
• Doświadczenie z językami programowania, takimi jak Python
• Podstawowa wiedza na temat integracji API i usług w chmurze

Publiczność

• Kierownicy projektów AI
• Programiści Conversational AI
• Starsi inżynierowie oprogramowania

Conversational AI odnosi się do technologii, które umożliwiają komputerom symulowanie i angażowanie się w rozmowy podobne do ludzkich. Systemy te wykorzystują zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego (NLP), uczenie maszynowe i algorytmy sztucznej inteligencji do rozumienia, przetwarzania i reagowania na dane wejściowe użytkownika w sposób konwersacyjny.

Szkolenie na żywo prowadzone przez instruktora (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla programistów na poziomie zaawansowanym Conversational AI, którzy chcą zdobyć praktyczne doświadczenie z zaawansowanymi umiejętnościami niezbędnymi do opracowywania, zarządzania i optymalizacji zaawansowanych projektów konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Opanować zaawansowane zasady projektowania i rozwoju konwersacyjnej sztucznej inteligencji.
• Wdrożyć solidne przepływy konwersacyjne z adaptacyjnym uczeniem się.
• Zintegrować modele AI z różnymi systemami na poziomie przedsiębiorstwa.
• Zapewnić skuteczne zarządzanie projektami i strategie cyklu życia projektów opartych na sztucznej inteligencji.
• Oceniaj i udoskonalaj modele konwersacji w oparciu o opinie użytkowników i analizę danych.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie

• Conversational AI przegląd systemów
• Ewolucja i komponenty nowoczesnych systemów konwersacyjnych

Projektowanie zaawansowanych przepływów konwersacyjnych

• Tworzenie dynamicznych, kontekstowych dialogów
• Obsługa złożonych intencji i jednostek użytkownika
• Tworzenie i testowanie adaptacyjnych scenariuszy konwersacji

Zaawansowane techniki NLP

• Wstępne szkolenie i dostrajanie dużych modeli językowych
• Wdrażanie rozpoznawania encji nazwanych (NER) i analizy nastrojów

Przetwarzanie wielojęzyczne i międzyjęzykowe

• Strategie obsługi wielu języków w jednym projekcie
• Integracja i testowanie NER i analizy nastrojów w botach konwersacyjnych

Integracja backendu i obsługa danych

• Łączenie botów ze źródłami danych i interfejsami API na poziomie przedsiębiorstwa
• Korzystanie z baz danych i usług w chmurze do przechowywania i wyszukiwania danych

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami

• Zapewnienie prywatności danych, szyfrowania i bezpiecznych interakcji z użytkownikami
• Opracowywanie połączeń API i wdrażanie protokołów bezpieczeństwa danych

Projektowanie interfejsów zorientowanych na użytkownika

• Zwiększanie doświadczenia użytkownika dzięki interakcjom głosowym i wizualnym

Adaptacyjne uczenie się dla Conversational AI

• Wdrażanie pętli informacji zwrotnych od użytkowników i mechanizmów uczenia się w celu poprawy interakcji
• Tworzenie funkcji adaptacyjnego uczenia się i ocena ich wydajności

Zarządzanie Conversational AI projektami

• Techniki zarządzania projektami Agile specyficzne dla projektów AI
• Definiowanie KPI i wskaźników sukcesu dla projektów konwersacyjnych

Strategie testowania i optymalizacji

• Ramy ciągłego testowania dla konwersacyjnej sztucznej inteligencji
• Monitorowanie, analiza i udoskonalanie modeli po wdrożeniu
• Przeprowadzanie testów wydajności i procedur optymalizacji

Podsumowanie i kolejne kroki