Advanced Conversational AI - 5 days

• 对对话式 AI 和 NLP 模型的基本理解
• 使用程式设计语言的经验，例如 Python
• 具备 API 集成和云端服务的基本知识

观众

• AI 项目经理
• Conversational AI 开发人员
• 高级软体工程师

Conversational AI 是指使计算机能够类比和参与类似人类的对话的技术。这些系统使用高级自然语言处理 （NLP）、机器学习和 AI 演算法，以对话方式理解、处理和回应用户输入。

此讲师指导的即时培训（在线或现场）面向高级 Conversational AI 开发人员，他们希望获得实践经验以及开发、管理和优化复杂的对话式 AI 专案所需的高级技能。

在本次培训结束时，参与者将能够：

• 掌握对话式 AI 的高级设计和开发原则。
• 通过自适应学习实现强大的对话流。
• 将 AI 模型与各种企业级系统整合。
• 确保为 AI 驱动型专案制定有效的专案管理和生命周期策略。
• 根据用户反馈和数据分析评估和优化对话模型。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和练习。
• 在即时实验室环境中动手实施。

课程自定义选项

• 要申请本课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• Conversational AI 系统概述
• 现代对话系统的演变和元件

设计高级对话流

• 创建动态的上下文感知对话
• 处理复杂的使用者intent和实体
• 构建和测试自适应对话场景

高级 NLP 技术

• 预训练和微调大型语言模型
• 实施命名实体识别 （NER） 和情感分析

多语言和跨语言处理

• 在一个专案中支援多种语言的策略
• 在对话机器人中集成和测试 NER 和情绪分析

后端集成和数据处理

• 将机器人连接到企业级数据源和 API
• 使用资料库和云服务进行数据存储和检索

安全性和合规性注意事项

• 确保数据隐私、加密和安全的使用者交互
• 开发 API 连接并实施数据安全协定

设计以使用者为中心的介面

• 通过语音和视觉交互增强用户体验

自适应学习 Conversational AI

• 实施用户反馈回圈和学习机制以改善交互
• 构建自适应学习功能并评估其性能

管理 Conversational AI 专案

• Agile 特定于 AI 专案的专案管理技术
• 定义对话专案的 KPI 和成功指标

测试和优化策略

• 对话式 AI 的持续测试框架
• 部署后监控、分析和优化模型
• 执行性能测试和优化例程

总结和后续步骤