AI Agents for Business Automation

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji
• Znajomość przepływów pracy i procesów biznesowych
• Doświadczenie z programowaniem lub narzędziami RPA

Publiczność

• Analitycy Business
• Programiści RPA
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji

Agenci sztucznej inteligencji zmieniają krajobraz biznesowy, automatyzując powtarzalne zadania i umożliwiając inteligentne podejmowanie decyzji. Ten kurs bada wykorzystanie agentów AI w automatyzacji przepływów pracy w różnych domenach biznesowych, w tym w obsłudze klienta, finansach i zarządzaniu łańcuchem dostaw.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla analityków biznesowych średniego szczebla, programistów RPA i specjalistów AI, którzy chcą wykorzystać moc agentów AI do automatyzacji procesów biznesowych.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę agentów AI w automatyzacji procesów biznesowych.
• Zidentyfikować możliwości automatyzacji w kluczowych domenach biznesowych.
• Opracować rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji dla obsługi klienta, finansów i przepływów pracy w łańcuchu dostaw.
• Integracja agentów AI z istniejącymi RPA i systemami biznesowymi.
• Oceniaj i optymalizuj strategie automatyzacji AI pod kątem wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w Business Automatyzacji

• Ewoluująca rola sztucznej inteligencji w biznesie
• Przegląd agentów AI i ich możliwości
• Kluczowe korzyści i wyzwania związane z automatyzacją opartą na sztucznej inteligencji

Sztuczna inteligencja w obsłudze klienta

• Projektowanie chatbotów AI do obsługi zapytań klientów
• Przetwarzanie języka naturalnego (NLP) w interakcjach z klientami
• Automatyzacja procesów obsługi zgłoszeń i eskalacji

Sztuczna inteligencja w procesach finansowych

• Wykrywanie oszustw i śledzenie anomalii
• Automatyzacja przetwarzania faktur i śledzenia wydatków
• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do predykcyjnej analizy finansowej

Usprawnienie łańcucha dostaw Management

• Prognozowanie popytu z wykorzystaniem uczenia maszynowego
• Optymalizacja logistyki i zarządzania zapasami
• Sztuczna inteligencja do wyboru dostawców i analizy umów

Integracja z RPA i systemami Business

• Łączenie agentów AI z narzędziami RPA
• Integracja przepływów pracy AI z systemami ERP i CRM
• Zapewnienie spójności danych na różnych platformach

Optymalizacja i skalowanie automatyzacji

• Ocena zwrotu z inwestycji w automatyzację AI
• Skalowanie rozwiązań AI dla dużych organizacji
• Uwzględnianie kwestii etycznych i zgodności z przepisami

Przyszłe trendy w automatyzacji Business

• Pojawiające się technologie AI dla automatyzacji
• Wpływ sztucznej inteligencji na dynamikę siły roboczej
• Najlepsze praktyki w zakresie zrównoważonego wdrażania sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki