AI Agents for Business Automation

• 對 AI 概念的基本瞭解
• 熟悉業務工作流程和流程
• 具有程式設計或 RPA 工具的經驗

觀眾

• Business 分析師
• RPA 開發人員
• AI 專業人士

AI 代理正在通過自動執行重複性任務和實現智慧決策來改變業務格局。本課程探討了如何使用 AI 代理來自動化各個業務領域的工作流程，包括客戶支援、財務和供應鏈管理。

這種講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望利用 AI 代理功能實現業務流程自動化的中級業務分析師、RPA 開發人員和 AI 專業人士。

在本次培訓結束時，參與者將能夠：

• 瞭解 AI 代理在業務流程自動化中的作用。
• 確定關鍵業務領域的自動化機會。
• 為客戶支援、財務和供應鏈工作流程開發 AI 驅動的解決方案。
• 將 AI 代理與現有 RPA 和業務系統整合。
• 評估和優化 AI 自動化策略以提高效率。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 要申請本課程的定製培訓，請聯繫我們進行安排。

AI 簡介 Business 自動化

• AI 在業務中不斷變化的角色
• AI 代理及其功能概述
• AI 驅動型自動化的主要優勢和挑戰

面向客戶支援的 AI

• 為客戶查詢設計 AI 聊天機器人
• 客戶互動中的自然語言處理 （NLP）
• 自動化工單和升級工作流程

財務流程中的 AI

• 欺詐檢測和異常跟蹤
• 自動化發票處理和費用跟蹤
• 使用 AI 進行預測性財務分析

簡化供應鏈Management

• 使用機器學習進行需求預測
• 優化物流和庫存管理
• 用於供應商選擇和合同分析的 AI

與 RPA 和 Business 系統集成

• 將 AI 代理與 RPA 工具相結合
• 將 AI 工作流與 ERP 和 CRM 系統整合
• 確保跨平台的數據一致性

優化和擴展自動化

• 評估 AI 自動化的投資回報率
• 為大型組織擴展 AI 解決方案
• 解決道德和合規性注意事項

自動化的未來趨勢 Business

• 用於自動化的新興 AI 技術
• AI 對勞動力動態的影響
• 可持續採用 AI 的最佳實踐

總結和後續步驟