- Podstawowe zrozumienie dynamiki miejsca pracy
- Zainteresowanie sztuczną inteligencją i nowymi technologiami
Publiczność
- Trenerzy siły roboczej
- Specjaliści HR
- Menedżerowie dostosowujący się do miejsc pracy opartych na sztucznej inteligencji
Rozwój Artificial General Intelligence (AGI) stwarza nowe możliwości i wyzwania w miejscu pracy. Współpraca człowiek-maszyna ma na celu przedefiniowanie ról, procesów i standardów produktywności w różnych branżach.
To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób AGI przekształca interakcje człowiek-maszyna i poznać strategie wspierania skutecznej współpracy między pracownikami a systemami AI.
Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie
- Zrozumieć podstawy AGI i jej zastosowania w miejscu pracy.
- Zidentyfikować możliwości współpracy człowiek-maszyna.
- Rozwiązać wyzwania i zagrożenia związane z integracją AI.
- Opracować strategie wspierania współpracy w miejscu pracy opartym na sztucznej inteligencji.
- Przygotowanie siły roboczej do ról i obowiązków związanych z AGI.
Format kursu
- Interaktywny wykład i dyskusja.
- Wiele ćwiczeń i praktyki.
- Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.
Opcje dostosowywania kursu
- Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Wprowadzenie do relacji człowiek-maszyna Collaboration
- Zrozumienie AGI i jej implikacji dla miejsca pracy
- Kluczowe zasady współpracy człowiek-maszyna
- Przykłady udanej współpracy w różnych branżach
Role i obowiązki w miejscach pracy opartych na AGI
- Przedefiniowanie ról zawodowych w erze AGI
- Równoważenie ludzkiej kreatywności z wydajnością maszyn
- Identyfikacja umiejętności potrzebnych do osiągnięcia sukcesu we współpracy
Strategie skutecznej współpracy człowiek-maszyna Collaboration
- Projektowanie przepływów pracy dla płynnej interakcji
- Wykorzystanie narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności zespołu
- Wspieranie zdolności adaptacyjnych i odporności pracowników
Radzenie sobie z wyzwaniami na linii człowiek-maszyna Collaboration
- Zarządzanie oporem przed przyjęciem sztucznej inteligencji
- Kwestie etyczne w interakcjach człowieka ze sztuczną inteligencją
- Ograniczanie ryzyka związanego z nadmiernym poleganiem na sztucznej inteligencji
Integracja AI i szkolenie pracowników
- Projektowanie skutecznych programów szkoleniowych dla adaptacji AGI
- Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowywanie pracowników do ról związanych ze sztuczną inteligencją
- Budowanie kultury organizacyjnej opartej na sztucznej inteligencji
Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne
- Analiza rzeczywistych przykładów współpracy człowieka z maszyną
- Symulowanie scenariuszy współpracy
- Opracowywanie strategii optymalizacji współpracy
Przyszłe trendy i implikacje dla pracowników
- Pojawiające się technologie wpływające na współpracę człowiek-maszyna
- Przygotowanie do ciągłych postępów w AGI
- Budowanie zrównoważonego, opartego na współpracy ekosystemu AI
Podsumowanie i kolejne kroki
United Arab Emirates - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Qatar - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Egypt - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Saudi Arabia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
South Africa - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Brasil - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Canada - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
中国 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
香港 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
澳門 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
台灣 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
USA - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Österreich - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Schweiz - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Deutschland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Czech Republic - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Denmark - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Estonia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Finland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Greece - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Magyarország - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Ireland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Luxembourg - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Latvia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
España - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Italia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Lithuania - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Nederland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Norway - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Portugal - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
România - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Sverige - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Türkiye - AGI Çağında İnsan-Makine İşbirliği
Malta - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Belgique - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
France - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
日本 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Australia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Malaysia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
New Zealand - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Philippines - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Singapore - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Thailand - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Vietnam - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
India - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Argentina - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Chile - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Costa Rica - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Ecuador - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Guatemala - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Colombia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
México - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Panama - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Peru - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Uruguay - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Venezuela - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Polska - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
United Kingdom - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
South Korea - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Pakistan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Sri Lanka - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Bulgaria - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Bolivia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Indonesia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Kazakhstan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Moldova - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Morocco - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Tunisia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Kuwait - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Oman - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Slovakia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Kenya - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Nigeria - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Botswana - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Slovenia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Croatia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Serbia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI
Bhutan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI