Course Code: hmcagi
Duration: 14 hours
Prerequisites:
  • Podstawowe zrozumienie dynamiki miejsca pracy
  • Zainteresowanie sztuczną inteligencją i nowymi technologiami

Publiczność

  • Trenerzy siły roboczej
  • Specjaliści HR
  • Menedżerowie dostosowujący się do miejsc pracy opartych na sztucznej inteligencji
Overview:

Rozwój Artificial General Intelligence (AGI) stwarza nowe możliwości i wyzwania w miejscu pracy. Współpraca człowiek-maszyna ma na celu przedefiniowanie ról, procesów i standardów produktywności w różnych branżach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych uczestników, którzy chcą zrozumieć, w jaki sposób AGI przekształca interakcje człowiek-maszyna i poznać strategie wspierania skutecznej współpracy między pracownikami a systemami AI.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

  • Zrozumieć podstawy AGI i jej zastosowania w miejscu pracy.
  • Zidentyfikować możliwości współpracy człowiek-maszyna.
  • Rozwiązać wyzwania i zagrożenia związane z integracją AI.
  • Opracować strategie wspierania współpracy w miejscu pracy opartym na sztucznej inteligencji.
  • Przygotowanie siły roboczej do ról i obowiązków związanych z AGI.

Format kursu

  • Interaktywny wykład i dyskusja.
  • Wiele ćwiczeń i praktyki.
  • Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

  • Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.
Course Outline:

Wprowadzenie do relacji człowiek-maszyna Collaboration

  • Zrozumienie AGI i jej implikacji dla miejsca pracy
  • Kluczowe zasady współpracy człowiek-maszyna
  • Przykłady udanej współpracy w różnych branżach

Role i obowiązki w miejscach pracy opartych na AGI

  • Przedefiniowanie ról zawodowych w erze AGI
  • Równoważenie ludzkiej kreatywności z wydajnością maszyn
  • Identyfikacja umiejętności potrzebnych do osiągnięcia sukcesu we współpracy

Strategie skutecznej współpracy człowiek-maszyna Collaboration

  • Projektowanie przepływów pracy dla płynnej interakcji
  • Wykorzystanie narzędzi AI w celu zwiększenia produktywności zespołu
  • Wspieranie zdolności adaptacyjnych i odporności pracowników

Radzenie sobie z wyzwaniami na linii człowiek-maszyna Collaboration

  • Zarządzanie oporem przed przyjęciem sztucznej inteligencji
  • Kwestie etyczne w interakcjach człowieka ze sztuczną inteligencją
  • Ograniczanie ryzyka związanego z nadmiernym poleganiem na sztucznej inteligencji

Integracja AI i szkolenie pracowników

  • Projektowanie skutecznych programów szkoleniowych dla adaptacji AGI
  • Podnoszenie kwalifikacji i przekwalifikowywanie pracowników do ról związanych ze sztuczną inteligencją
  • Budowanie kultury organizacyjnej opartej na sztucznej inteligencji

Studia przypadków i ćwiczenia praktyczne

  • Analiza rzeczywistych przykładów współpracy człowieka z maszyną
  • Symulowanie scenariuszy współpracy
  • Opracowywanie strategii optymalizacji współpracy

Przyszłe trendy i implikacje dla pracowników

  • Pojawiające się technologie wpływające na współpracę człowiek-maszyna
  • Przygotowanie do ciągłych postępów w AGI
  • Budowanie zrównoważonego, opartego na współpracy ekosystemu AI

Podsumowanie i kolejne kroki

Sites Published:

United Arab Emirates - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Qatar - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Egypt - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Saudi Arabia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

South Africa - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Brasil - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Canada - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

中国 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

香港 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

澳門 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

台灣 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

USA - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Österreich - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Schweiz - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Deutschland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Czech Republic - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Denmark - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Estonia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Finland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Greece - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Magyarország - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Ireland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Luxembourg - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Latvia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

España - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Italia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Lithuania - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Nederland - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Norway - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Portugal - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

România - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Sverige - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Türkiye - AGI Çağında İnsan-Makine İşbirliği

Malta - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Belgique - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

France - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

日本 - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Australia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Malaysia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

New Zealand - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Philippines - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Singapore - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Thailand - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Vietnam - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

India - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Argentina - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Chile - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Costa Rica - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Ecuador - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Guatemala - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Colombia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

México - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Panama - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Peru - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Uruguay - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Venezuela - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Polska - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

United Kingdom - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

South Korea - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Pakistan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Sri Lanka - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Bulgaria - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Bolivia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Indonesia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Kazakhstan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Moldova - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Morocco - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Tunisia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Kuwait - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Oman - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Slovakia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Kenya - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Nigeria - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Botswana - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Slovenia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Croatia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Serbia - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Bhutan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Nepal - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI

Uzbekistan - Human-Machine Collaboration in the Age of AGI