Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

• Podstawowe zrozumienie statystyki
• Znajomość arkuszy kalkulacyjnych i wprowadzania danych
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w programowaniu

Publiczność

• Analitycy Business
• Specjaliści ds. danych
• Kierownicy projektów
• Pracownicy administracyjni

Python, R, Power Query i Power BI to wszechstronne narzędzia do zarządzania, analizowania i wizualizacji danych.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą czyścić i analizować dane, tworzyć prognozy statystyczne i tworzyć wnikliwe wizualizacje za pomocą tych narzędzi.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć podstawy Python, R, Power Query i Power BI do analizy danych.
• Czyścić i organizować zbiory danych za pomocą Python i Power Query.
• Wykonywanie analiz statystycznych i prognoz za pomocą R.
• Tworzenie profesjonalnych pulpitów nawigacyjnych i raportów za pomocą Power BI.
• Skutecznie integrować i analizować dane z wielu źródeł.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do narzędzi Data Analysis

• Przegląd narzędzi Python, R, Power Query i Power BI
• Zastosowania analizy danych w różnych branżach
• Konfigurowanie narzędzi i środowiska

Data Cleaning i przygotowanie

• Korzystanie z bibliotek Python (Pandas) do czyszczenia danych
• Czyszczenie i przekształcanie danych za pomocą usługi Power Query
• Obsługa brakujących danych i niespójności

Analiza statystyczna z użyciem języka R

• Podstawowe funkcje statystyczne i manipulowanie danymi w R
• Eksploracyjna analiza danych
• Tworzenie i interpretacja modeli statystycznych

Data Integration i transformacja

• Łączenie danych z wielu źródeł za pomocą Power Query
• Integracja Python i przepływów pracy R z Power BI
• Zapewnianie spójności i jakości danych

Wizualizacja danych za pomocą Power BI

• Tworzenie dynamicznych pulpitów nawigacyjnych i wizualizacji
• Używanie Power BI do identyfikowania trendów i spostrzeżeń
• Udostępnianie i publikowanie raportów

Aplikacje i branżowe studia przypadków

• Rzeczywiste studia przypadków w analizie danych
• Opracowywanie przepływów pracy dla typowych scenariuszy branżowych
• Praktyczny projekt konsolidujący wiedzę

Podsumowanie i kolejne kroki