Data Analysis with Python, R, Power Query, and Power BI

• 统计学的基本了解
• 熟悉电子表格和数据输入
• 无需事先的编程经验

观众

• Business分析师
• 数据专业人员
• 项目经理
• 行政人员

Python、R、Power Query 和 Power BI 是用于管理、分析和可视化数据的多功能工具。

这项由讲师主导的现场培训（线上或线下）旨在帮助希望使用这些工具清理和分析数据、进行统计预测以及创建有洞察力的可视化的初学者专业人员。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解 Python、R、Power Query 和 Power BI 的数据分析基本知识。
• 使用 Python 和 Power Query 清理和整理数据集。
• 使用 R 进行统计分析和预测。
• 使用 Power BI 创建专业的仪表板和报告。
• 有效整合和分析来自多个来源的数据。

课程形式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实验室环境中进行实践性操作。

课程定制选项

• 要请求为本课程定制的培训，请联系我们安排。

介绍Data Analysis工具

• Python、R、Power Query和Power BI的概述
• 跨行业进行数据分析的应用
• 工具和环境的设置

Data Cleaning和准备工作

• 使用Python库(Pandas)进行数据清理
• 使用Power Query进行数据清理和转换
• 处理缺失数据和不一致

使用R进行统计分析

• R中的基本统计函数和数据操作
• 探索性数据分析
• 构建和解释统计模型

Data Integration和转换

• 使用Power Query从多个来源组合数据
• 使用Power BI集成Python和R工作流
• 确保数据的一致性和质量

使用Power BI可视化数据

• 创建动态仪表板和可视化
• 使用Power BI来识别趋势和见解
• 共享和发布报告

应用程序和行业案例研究

• 数据分析中的真实案例研究
• 为常见行业场景开发工作流程
• 动手项目以巩固学习

总结和结论