DeepSeek Math & Vision

• Doświadczenie w programowaniu Python
• Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Znajomość przetwarzania obrazu i rozwiązywania problemów matematycznych

Publiczność

• Inżynierowie pracujący nad rozwiązywaniem problemów w oparciu o sztuczną inteligencję
• Naukowcy analizujący złożone zbiory danych
• Badacze stosujący sztuczną inteligencję do zadań matematycznych i wizualnych

DeepSeek Math umożliwia rozwiązywanie problemów matematycznych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji, podczas gdy DeepSeek Vision oferuje zaawansowane możliwości analizy obrazu dla różnych aplikacji.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średnio zaawansowanych inżynierów, naukowców zajmujących się danymi i badaczy, którzy chcą wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania złożonych równań i DeepSeek Vision do przetwarzania obrazu opartego na sztucznej inteligencji.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Wykorzystać DeepSeek Math do rozwiązywania problemów wspomaganych przez AI.
• Zastosować DeepSeek Vision do analizy obrazu i wykrywania obiektów.
• Zintegrować narzędzia matematyczne i wizualne oparte na sztucznej inteligencji z aplikacjami.
• Optymalizacja modeli AI pod kątem dokładności i wydajności.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do DeepSeek Matematyka i wizja

• Przegląd DeepSeek Math i DeepSeek Vision
• Kluczowe przypadki użycia w opartym na sztucznej inteligencji rozwiązywaniu problemów i przetwarzaniu obrazu
• Porównanie z innymi modelami sztucznej inteligencji dla zadań matematycznych i wizyjnych

DeepSeek Matematyka dla rozwiązywania problemów

• Zrozumienie możliwości sztucznej inteligencji DeepSeek Matematyka
• Rozwiązywanie problemów algebraicznych, obliczeniowych i optymalizacyjnych
• Zastosowanie sztucznej inteligencji do dowodzenia twierdzeń matematycznych

Wizja dla przetwarzania obrazów DeepSeek

• Podstawy analizy obrazu opartej na sztucznej inteligencji
• Wykorzystanie DeepSeek Vision do rozpoznawania i klasyfikacji obiektów
• Poprawa jakości obrazu i ekstrakcja cech za pomocą sztucznej inteligencji

Wdrażanie rozwiązywania problemów opartego na sztucznej inteligencji

• Automatyzacja obliczeń matematycznych za pomocą DeepSeek Math
• Generowanie rozwiązań krok po kroku za pomocą sztucznej inteligencji
• Łączenie DeepSeek Math z innymi strukturami sztucznej inteligencji

Zaawansowane przetwarzanie obrazów przy użyciu sztucznej inteligencji

• Stosowanie technik konwolucyjnych do głębokiego uczenia się w wizji
• Segmentacja i wykrywanie obiektów przy użyciu DeepSeek Vision
• Optymalizacja modeli AI do przetwarzania obrazu w czasie rzeczywistym

Integracja DeepSeek Math & Vision z aplikacjami

• Osadzanie narzędzi matematycznych i wizyjnych opartych na sztucznej inteligencji w oprogramowaniu
• Tworzenie aplikacji badawczych i inżynieryjnych opartych na sztucznej inteligencji
• Zapewnianie dokładności i wydajności w rozwiązaniach opartych na sztucznej inteligencji

Pojawiające się trendy i praktyczne zastosowania

• Przyszły rozwój sztucznej inteligencji w matematyce i wizji
• Innowacyjne zastosowania sztucznej inteligencji w badaniach naukowych
• Tworzenie skalowalnych rozwiązań AI do rozwiązywania problemów i przetwarzania obrazu

Podsumowanie i kolejne kroki