DeepSeek Math & Vision

• 具有Python编程经验
• 对机器学习概念的基本了解
• 熟悉图像处理和数学问题解决

听众

• 从事AI驱动的问题解决的工程师
• 分析复杂数据集的数据科学家
• 将AI应用于数学和视觉任务的研究人员

数学使得AI驱动的数学问题解决成为可能，而Vision则为各种应用提供了先进的图像分析能力。

这门由讲师主导的实时培训（在线或现场）旨在让中级工程师、数据科学家和研究人员利用Math来解决复杂的方程式，利用Vision进行AI驱动的图像处理。

培训结束时，参与者将能够：

• 利用Math进行AI辅助的问题解决。
• 应用Vision进行图像分析和物体检测。
• 将AI驱动的数学和视觉工具集成到应用程序中。
• 优化AI模型以提高准确性和效率。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实施。

课程定制选项

• 要请求此课程的定制培训，请联系我们安排。

数学和视觉的介绍DeepSeek

• DeepSeek数学和DeepSeek视觉的概述
• AI驱动的问题解决和图像处理中的关键用例
• 数学和视觉任务的其他AI模型的比较

DeepSeek问题解决的数学

• DeepSeek数学的AI能力
• 解决代数、微积分和优化问题
• 应用AI进行数学定理证明

图像处理的视觉DeepSeek

• 基于AI的图像分析的基本原理
• 使用DeepSeek Vision进行物体识别和分类
• 利用AI增强图像质量和特征提取

实施AI驱动的问题解决

• 用DeepSeek Math自动化数学计算
• 用AI生成逐步解决方案
• 将DeepSeek Math与其他AI框架结合

AI的高级图像处理

• 在视觉中应用卷积技术进行深度学习
• 使用DeepSeek Vision进行分割和物体检测
• 优化AI模型以进行实时图像处理

将DeepSeek Math和Vision集成到应用程序中

• 将AI驱动的数学和视觉工具嵌入软件中
• 构建AI增强的研究和工程应用程序
• 确保AI驱动的解决方案的准确性和效率

新兴趋势和实用应用

• 数学和视觉AI的未来发展
• AI在科学研究中的创新应用
• 构建可扩展的AI解决方案以进行问题解决和图像处理

总结和结论