Prompt Engineering for Large-Scale Business Operations

• Solidne zrozumienie zastosowań sztucznej inteligencji w automatyzacji biznesu
• Doświadczenie w analizie danych i przepływach pracy związanych z podejmowaniem decyzji
• Znajomość narzędzi do automatyzacji na poziomie przedsiębiorstwa i frameworków AI

Odbiorcy

• Zespoły AI w przedsiębiorstwach
• Specjaliści ds. automatyzacji
• Analitycy Business

Inżynieria podpowiedzi to strategiczne projektowanie podpowiedzi AI w celu optymalizacji automatyzacji i podejmowania decyzji na dużą skalę. W operacjach biznesowych na dużą skalę skuteczne podpowiedzi usprawniają procesy oparte na sztucznej inteligencji, usprawniają przepływy pracy i poprawiają wydajność w różnych działach.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla zaawansowanych zespołów AI w przedsiębiorstwach, specjalistów ds. automatyzacji i analityków biznesowych, którzy chcą udoskonalić podpowiedzi AI do automatyzacji i podejmowania decyzji biznesowych na dużą skalę.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą mogli

• Zrozumieć rolę inżynierii podpowiedzi w automatyzacji przedsiębiorstw.
• Rozwijać zaawansowane podpowiedzi w celu optymalizacji procesu decyzyjnego opartego na sztucznej inteligencji.
• Skutecznie automatyzować biznesowe przepływy pracy przy użyciu strategii opartych na sztucznej inteligencji.
• Poprawa dokładności i wiarygodności spostrzeżeń generowanych przez sztuczną inteligencję.
• Zapewnić zgodność, bezpieczeństwo i zarządzanie w operacjach opartych na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w operacjach na dużą skalę Business

• Definiowanie automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
• Wpływ szybkiej inżynierii na wydajność
• Kluczowe wyzwania związane ze skalowaniem automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji

Zaawansowane Prompt Engineering strategie

• Projektowanie skutecznych podpowiedzi dla złożonych przepływów pracy
• Optymalizacja odpowiedzi AI dla operacji na poziomie przedsiębiorstwa
• Zmniejszenie stronniczości i poprawa interpretowalności AI

Podejmowanie decyzji i spostrzeżenia oparte na sztucznej inteligencji

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy predykcyjnej
• Zwiększanie inteligencji biznesowej dzięki podpowiedziom opartym na sztucznej inteligencji
• Zapewnienie dokładności danych i niezawodności decyzji

Przedsiębiorstwo Workflow Automation ze sztuczną inteligencją

• Automatyzacja procesów oparta na sztucznej inteligencji
• Integracja modeli AI z systemami przedsiębiorstwa (ERP, CRM itp.)
• Monitorowanie i optymalizacja przepływów pracy opartych na sztucznej inteligencji

[Nadzór, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami w operacjach AI

• Zapewnienie odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji w automatyzacji biznesu
• Prywatność danych, bezpieczeństwo i standardy zgodności ze sztuczną inteligencją
• Ograniczanie ryzyka i zarządzanie awariami sztucznej inteligencji

Studia przypadków i zastosowania branżowe

• Historie sukcesu automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji
• Wnioski wyciągnięte z wdrożeń sztucznej inteligencji na dużą skalę
• Przyszłe trendy w operacjach biznesowych opartych na sztucznej inteligencji

Praktyczne warsztaty

• Tworzenie przepływów pracy automatyzacji AI w przedsiębiorstwie
• Dostrajanie podpowiedzi AI do rzeczywistych przypadków użycia biznesowego
• Symulacje na żywo podejmowania decyzji z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Podsumowanie i kolejne kroki