Prompt Engineering for Large-Scale Business Operations

• 对业务自动化中AI应用程序的透彻理解
• 数据分析和决策工作流的经验
• 对企业级自动化工具和AI框架的熟悉

观众

• 企业AI团队
• 自动化专家
• Business分析师

提示工程是AI提示的战略设计，旨在优化大规模的自动化和决策。 在大规模的业务运营中，有效的提示增强了以AI为驱动的流程，简化了工作流程，并提高了各个部门的效率。

这个由讲师主导的现场培训（在线或现场）旨在针对高级企业AI团队、自动化专家和业务分析师，这些人员希望针对大规模业务自动化和决策完善AI提示。

完成这次培训后，参与者将能够：

• 了解提示工程在企业自动化中的作用。
• 开发高级提示来优化以AI为驱动的决策。
• 使用以AI为驱动的战略高效地自动化业务工作流程。
• 提高AI生成的洞察的准确性和可靠性。
• 确保AI驱动的操作中的合规性、安全性和治理。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量的练习和实践。
• 在实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 要提出针对本课程的定制培训请求，请联系我们进行安排。

大型工程中人工智慧的介绍

• 定义企业的AI驱动自动化
• 提示工程对效率的影响
• 扩展AI自动化的主要挑战

进阶策略

• 为复杂的工作流程设计有效的提示
• 针对企业级操作优化AI响应
• 减少偏见和提高AI的可解释性

AI驱动的决策和洞察

• 利用AI进行预测分析
• 用AI驱动的提示增强商业智能
• 确保数据的准确性和决策的可靠性

企业与AI

• 构建以AI驱动的流程自动化
• 将AI模型与企业系统(ERP、CRM等)集成
• 监控和优化基于AI的工作流程

AI操作中的治理、风险、合规性和安全性

• 确保在业务自动化中负责任地使用AI
• 数据隐私、Security和AI合规标准
• 减轻风险和管理AI失败

案例研究和行业应用

• 以AI驱动的自动化成功案例
• 从大规模AI部署中吸取的教训
• AI驱动的商业操作中的未来趋势

实用研讨会

• 建立企业AI自动化工作流程
• 针对现实世界商业用例微调AI提示
• 增强的决策的AI实时模拟

总结和结论