AI Agents for Financial Services and Fraud Detection

• Doświadczenie w analizie danych finansowych
• Podstawowe zrozumienie koncepcji uczenia maszynowego
• Znajomość technik zarządzania ryzykiem i wykrywania oszustw

Odbiorcy

• Analitycy finansowi
• Zespoły zarządzania ryzykiem
• Specjaliści ds. zapobiegania oszustwom
• Inżynierowie AI

Agenci AI przekształcają usługi finansowe poprzez automatyzację wykrywania oszustw, oceny ryzyka i procesów decyzyjnych w czasie rzeczywistym.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla średniozaawansowanych specjalistów finansowych, analityków ryzyka i inżynierów AI, którzy chcą opracować i wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji do automatyzacji finansowej i wykrywania oszustw.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę sztucznej inteligencji w automatyzacji finansowej i wykrywaniu oszustw.
• Tworzyć modele AI do wykrywania nieuczciwych transakcji.
• Wykorzystywać uczenie maszynowe do oceny ryzyka w czasie rzeczywistym.
• Wdrożyć systemy monitorowania finansowego oparte na sztucznej inteligencji.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w usługach finansowych

• Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w bankowości i finansach
• Przypadki użycia w wykrywaniu oszustw, zarządzaniu ryzykiem i automatyzacji finansowej
• Kwestie etyczne i regulacyjne

Wykrywanie oszustw Machine Learning

• Typowe wzorce oszustw i anomalie
• Uczenie nadzorowane a nienadzorowane w celu wykrywania oszustw
• Tworzenie modeli klasyfikacji do identyfikacji oszustw

Ocena ryzyka w czasie rzeczywistym z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Wykorzystanie sztucznej inteligencji do oceny ryzyka kredytowego
• Modelowanie predykcyjne dla prognoz finansowych
• Podejmowanie decyzji opartych na sztucznej inteligencji w zarządzaniu ryzykiem

Tworzenie systemów monitorowania finansowego opartych na sztucznej inteligencji

• Automatyzacja monitorowania transakcji i alertów
• Wykorzystanie NLP do analizy dokumentów finansowych
• Integracja agentów AI z istniejącymi systemami finansowymi

Wdrażanie modeli AI w instytucjach finansowych

• Wdrożenie w chmurze a wdrożenie lokalne
• Zapewnienie bezpieczeństwa i zgodności w finansach opartych na sztucznej inteligencji
• Skalowanie modeli AI dla transakcji o dużym wolumenie

Optymalizacja modeli AI pod kątem dokładności i wydajności

• Poprawa precyzji i skuteczności modeli w wykrywaniu oszustw
• Obsługa niezrównoważonych zestawów danych i fałszywych alarmów
• Ciągłe uczenie się i ponowne szkolenie modeli

Przyszłe trendy w sztucznej inteligencji dla usług finansowych

• Spersonalizowane doświadczenia bankowe oparte na sztucznej inteligencji
• Blockchain i integracja AI w celu zapobiegania oszustwom
• Postępy w wyjaśnialnej sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji finansowych

Podsumowanie i kolejne kroki