AI Agents for Financial Services and Fraud Detection

• 金融數據分析經驗
• 對機器學習概念的基本了解
• 熟悉風險管理和欺詐檢測技術

受眾

• 金融分析師
• 風險管理團隊
• 欺詐預防專家
• 人工智慧工程師

AI agents are transforming financial services by automating fraud detection, risk assessment, and decision-making processes in real-time.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level financial professionals, risk analysts, and AI engineers who wish to develop and deploy AI-driven solutions for financial automation and fraud detection.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in financial automation and fraud detection.
• Build AI models for detecting fraudulent transactions.
• Leverage machine learning for real-time risk assessment.
• Deploy AI-powered financial monitoring systems.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

金融服務中的人工智能介紹

• 銀行和金融業中AI應用的概述
• 欺詐檢測、風險管理和金融自動化的用例
• 倫理和監管考慮

Machine Learning 進行欺詐檢測

• 常見欺詐模式和異常
• 監督式學習與非監督式學習進行欺詐檢測
• 建立欺詐識別的分類模型

使用AI進行實時風險評估

• 利用AI進行信貸風險評估
• 金融預測的預測建模
• 風險管理中基於AI的決策

構建AI驅動的金融監控系統

• 交易監控和警報的自動化
• 使用NLP進行金融文件分析
• 將AI代理集成到現有的金融系統中

在金融機構部署AI模型

• 基於雲端的部署和本地部署
• 確保AI驅動的金融中的安全性和合規性
• 針對高容量交易擴展AI模型

優化AI模型以提高準確性和效率

• 提高欺詐檢測中模型的精確度和召回率
• 處理不平衡的數據集和假陽性
• 持續學習和模型再訓練

金融服務領域AI的未來趨勢

• 基於AI的個性化銀行體驗
• 欺詐預防的Blockchain和AI集成
• 可解釋的AI在金融決策中的進步

總結和結論