Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

• Podstawowe zrozumienie koncepcji sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
• Znajomość urządzeń IoT i technologii czujników
• Ogólna wiedza na temat praktyk i wyzwań w rolnictwie

Odbiorcy

• Profesjonaliści z branży agrotechnicznej
• Specjaliści IoT
• Inżynierowie AI

Edge AI przekształca nowoczesne rolnictwo, umożliwiając podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym w oparciu o sztuczną inteligencję w celu monitorowania upraw, śledzenia zwierząt gospodarskich i automatycznego nawadniania.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących i średnio zaawansowanych specjalistów agritech, specjalistów IoT i inżynierów AI, którzy chcą opracować i wdrożyć rozwiązania Edge AI dla inteligentnego rolnictwa.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć rolę Edge AI w rolnictwie precyzyjnym.
• Wdrożyć oparte na sztucznej inteligencji systemy monitorowania upraw i zwierząt gospodarskich.
• Opracować zautomatyzowane rozwiązania do nawadniania i wykrywania środowiska.
• Zoptymalizować wydajność rolnictwa za pomocą analizy Edge AI w czasie rzeczywistym.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Edge AI w rolnictwie

• Przegląd zastosowań sztucznej inteligencji w rolnictwie
• Korzyści z Edge AI dla podejmowania decyzji w czasie rzeczywistym
• Kluczowe wyzwania i ograniczenia w inteligentnym rolnictwie

Monitorowanie upraw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

• Wykorzystanie wizji komputerowej do analizy zdrowia roślin
• Identyfikacja chorób upraw za pomocą modeli AI
• Wdrażanie inspekcji upraw opartych na dronach

Śledzenie zwierząt gospodarskich i analiza zachowania

• Edge AI do monitorowania zwierząt gospodarskich w czasie rzeczywistym
• Analiza behawioralna i wykrywanie anomalii
• Czujniki do noszenia dla precyzyjnej hodowli zwierząt

Zautomatyzowane nawadnianie i wykrywanie środowiska

• Systemy sterowania nawadnianiem oparte na sztucznej inteligencji
• Monitorowanie wilgotności gleby i klimatu za pomocą IoT
• Optymalizacja zużycia wody dzięki Edge AI

Wdrażanie modeli Edge AI dla inteligentnego rolnictwa

• Wybór odpowiednich frameworków i sprzętu AI
• Przetwarzanie na urządzeniu a rozwiązania oparte na chmurze
• Zapewnienie skalowalności i wydajności w systemach Edge AI

Przyszłe trendy i wyzwania w dziedzinie sztucznej inteligencji w rolnictwie

• Kwestie etyczne w rolnictwie opartym na sztucznej inteligencji
• Pojawiające się innowacje w agrotechnice i Edge AI
• Zgodność z przepisami i obawy związane z bezpieczeństwem danych

Podsumowanie i kolejne kroki