Edge AI for Agriculture: Smart Farming and Precision Monitoring

• 对人工智能和机器学习概念的基本了解
• 熟悉IoT设备和传感器技术
• 对农业实践和挑战的概一般知识

受众

• 农业科技专业人员
• 物联网专家
• 人工智能工程师

Edge AI正在通过实时、AI驱动的决策制定来改变现代农业，以实现对作物的监测、对牲畜的追踪和对自动化灌溉的管理。

该培训由讲师主导，现场培训（在线或现场）旨在让初级到中级的农业科技专业人员、物联网专家和AI工程师了解有兴趣为智能农业开发和部署Edge AI解决方案。

培训结束时，参与者将能够：

• 了解Edge AI在精准农业中的作用。
• 实施AI驱动的作物和牲畜监测系统。
• 开发自动化灌溉和环境传感解决方案。
• 利用实时Edge AI分析优化农业效率。

课程格式

• 互动讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在现场实验室环境中进行实践性实施。

课程定制选项

• 如需对此课程进行定制培训，请联系我们安排。

农业中Edge AI的介绍

• 农业中人工智能应用的概述
• Edge AI在实时决策中的好处
• 智慧农业中的关键挑战和限制

人工智能驱动的作物监测

• 利用计算机视觉进行植物健康分析
• 用人工智能模型识别作物疾病
• 实施基于无人机的作物检查

畜牧 Tracking 和行为分析

• Edge AI用于实时畜牧 Monitoring
• 行为分析和异常检测
• 精准畜牧的可穿戴传感器

自动化灌溉和环境传感

• 人工智能驱动的灌溉控制系统
• 土壤湿度和气候监测的物联网
• 使用Edge AI优化用水

针对智能农业部署Edge AI模型

• 选择合适的人工智能框架和硬件
• 设备端处理与基于云的解决方案
• 确保Edge AI系统的可扩展性和效率

农业人工智能的未来趋势和挑战

• 人工智能驱动的农业中的伦理考量
• 农业科技和Edge AI的新兴创新
• 监管合规和数据安全问题

总结和结论