Understanding Agentic AI: Concepts and Capabilities

• Podstawowe zrozumienie sztucznej inteligencji
• Znajomość zastosowań sztucznej inteligencji w biznesie lub technologii

Publiczność

• Liderzy Business badający automatyzację opartą na sztucznej inteligencji
• Strategowie technologiczni analizujący wdrażanie sztucznej inteligencji
• Entuzjaści AI zainteresowani autonomicznymi systemami AI

Agentic AI odnosi się do systemów sztucznej inteligencji zdolnych do autonomicznego podejmowania decyzji, planowania i wykonywania złożonych zadań.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (na miejscu lub zdalnie) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI, jego możliwości i potencjalny wpływ na branże.

Pod koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie

• Zrozumieć podstawowe zasady Agentic AI.
• Rozróżniać między tradycyjną sztuczną inteligencją a autonomicznymi agentami sztucznej inteligencji.
• Zbadać rzeczywiste zastosowania Agentic AI w różnych branżach.
• Ocenić korzyści i wyzwania związane z wdrażaniem autonomicznych systemów sztucznej inteligencji.
• Przeanalizować kwestie etyczne i bezpieczeństwa Agentic AI.

Format kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Praktyczne wdrożenie w środowisku laboratoryjnym na żywo.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby poprosić o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami.

Wprowadzenie do Agentic AI

• Czym jest Agentic AI?
• Czym różni się od tradycyjnych modeli sztucznej inteligencji
• Ewolucja historyczna i kluczowe przełomy

Podstawowe możliwości Agentic AI

• Autonomiczne podejmowanie decyzji i zdolność adaptacji
• Długoterminowe planowanie i samodoskonalenie
• Współpraca i komunikacja między wieloma agentami

Rzeczywiste zastosowania Agentic AI

• Automatyzacja oparta na sztucznej inteligencji w przedsiębiorstwach
• Agentic AI w finansach, opiece zdrowotnej i obsłudze klienta
• Przypadki użycia w robotyce i inteligentnych asystentach

Korzyści i wyzwania związane z Agentic AI

• Zwiększenie wydajności i skalowalności w firmach
• Potencjalne zagrożenia i ograniczenia autonomicznej sztucznej inteligencji
• Strategie odpowiedzialnego rozwoju sztucznej inteligencji

Kwestie etyczne i bezpieczeństwa

• Bezpieczeństwo AI i strategie ograniczania ryzyka
• Radzenie sobie z uprzedzeniami i odpowiedzialnością w Agentic AI
• Ramy regulacyjne i zarządzania

Przyszłość Agentic AI

• Trendy w badaniach i rozwoju autonomicznej sztucznej inteligencji
• Jak firmy mogą przygotować się na transformację opartą na sztucznej inteligencji
• Skalowanie możliwości AI dla rzeczywistych zastosowań

Podsumowanie i kolejne kroki