Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

• Podstawowa wiedza na temat koncepcji chmury obliczeniowej
• Doświadczenie z co najmniej jednym językiem programowania (Python, JavaScript lub C# preferowane)
• Znajomość tworzenia aplikacji internetowych i baz danych

Grupa docelowa

• Deweloperzy chmurowi i inżynierowie oprogramowania
• Specjaliści od sztucznej inteligencji i naukowcy zajmujący się danymi zainteresowani integracją sztucznej inteligencji z chmurą
• Profesjonaliści IT i inżynierowie DevOps

Microsoft Azure to platforma chmurowa, która oferuje szeroki zakres usług do tworzenia, wdrażania i zarządzania aplikacjami zasilanymi sztuczną inteligencją.

W tym kursie uczestnicy nauczą się tworzyć, wdrażać i skalować inteligentne rozwiązania chmurowe, wykorzystując usługi Azure, takie jak Azure Functions, Azure App Service, Azure AI Services i Azure Machine Learning. Ponadto uczestnicy poznają, jak wykorzystać GitHub Copilot do zwiększenia produktywności i usprawnienia tworzenia aplikacji chmurowych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do profesjonalistów na poziomie średnio zaawansowanym i zaawansowanym, którzy chcą tworzyć i wdrażać aplikacje chmurowe zasilane sztuczną inteligencją, wykorzystując Microsoft Azure.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą potrafili:

• Tworzyć aplikacje oparte na zdarzeniach i bezserwerowe, wykorzystując Azure Functions.
• Zarządzać rozwiązaniami do przechowywania danych Azure i maszynami wirtualnymi.
• Wdrażać i skalować aplikacje internetowe, wykorzystując Azure App Service i kontenery Docker.
• Integrować sztuczną inteligencję, uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego, wykorzystując Azure AI Services.
• Wykorzystywać GitHub Copilot do wspomagania tworzenia aplikacji chmurowych opartych na sztucznej inteligencji.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Wiele ćwiczeń i praktycznych zadań.
• Praktyczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do Microsoft Azure

• Przegląd usług Azure i chmury obliczeniowej
• Konfiguracja subskrypcji i środowiska Azure
• Zrozumienie grup zasobów, maszyn wirtualnych i sieci

Budowanie architektur sterowanych zdarzeniami i bezserwerowych

• Wprowadzenie do Azure Functions i obliczeń bezserwerowych
• Tworzenie aplikacji sterowanych zdarzeniami przy użyciu Azure Event Grid i Service Bus
• Opracowywanie bezserwerowych interfejsów API i przepływów pracy

Zarządzanie magazynem i Database w Azure

• Poznawanie Azure Storage (Blob, Table, Queue, File)
• Zarządzanie Azure SQL Database i Cosmos DB
• Integrowanie rozwiązań magazynowych z aplikacjami chmurowymi

Wdrażanie aplikacji internetowych w Azure

• Zrozumienie Azure App Service i modeli wdrażania
• Budowanie i wdrażanie aplikacji konteneryzowanych przy użyciu Docker
• Skalowanie aplikacji internetowych przy użyciu Kubernetes i Azure Container Instances

Integracja AI i Machine Learning w aplikacjach chmurowych

• Wprowadzenie do Azure AI i Cognitive Services
• Używanie Azure Machine Learning Studio do tworzenia modeli
• Implementacja wizji komputerowej i przetwarzania języka naturalnego

DevOps i CI/CD w Azure

• Konfiguracja potoków CI/CD przy użyciu Azure DevOps
• Zarządzanie infrastrukturą jako kod przy użyciu Terraform i Bicep
• Monitorowanie i rejestrowanie aplikacji przy użyciu Azure Monitor

Ulepszanie rozwoju z GitHub Copilot

• Wprowadzenie do GitHub Copilot i wsparcia kodowania opartego na sztucznej inteligencji
• Używanie Copilot do pisania, debugowania i optymalizacji kodu aplikacji chmurowych
• Najlepsze praktyki wykorzystywania wsparcia kodowania opartego na sztucznej inteligencji w rozwoju chmury

Projekt końcowy: Budowanie aplikacji chmurowej opartej na sztucznej inteligencji

• Projektowanie skalowalnego rozwiązania chmurowego AI
• Opracowywanie i wdrażanie aplikacji
• Optymalizacja wydajności, bezpieczeństwa i monitorowania

Podsumowanie i kolejne kroki