Building AI Cloud Apps with Microsoft Azure

• 基本的雲端計算概念知識
• 至少熟悉一種程式語言（建議使用Python、JavaScript或C#）
• 熟悉網頁應用程式開發與資料庫

目標受眾

• 雲端開發者與軟體工程師
• 對雲端AI整合感興趣的AI從業者與資料科學家
• IT專業人員與DevOps工程師

Microsoft Azure 是一個雲端計算平台，提供廣泛的服務，用於構建、部署和管理由人工智慧驅動的應用程式。

在本課程中，學員將學習開發、部署和擴展智能雲端解決方案，並利用 Azure 的服務，如 Azure Functions、Azure App Service、Azure AI Services 和 Azure Machine Learning。此外，學員還將探索如何使用 GitHub Copilot 來提高生產力並簡化雲端應用程式的開發。

這是一個由講師指導的現場培訓（線上或現場），旨在為中高級專業人士提供使用 Microsoft Azure 構建和部署人工智慧驅動的雲端應用程式的技能。

在培訓結束時，學員將能夠：

• 使用 Azure Functions 開發事件驅動和無伺服器應用程式。
• 管理 Azure 儲存解決方案和虛擬機器。
• 使用 Azure App Service 和 Docker 容器部署和擴展網頁應用程式。
• 使用 Azure AI Services 整合人工智慧、機器學習和自然語言處理。
• 利用 GitHub Copilot 協助開發人工智慧驅動的雲端應用程式。

課程形式

• 互動式講座和討論。
• 大量練習和實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實際操作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們以安排。

介紹 Microsoft Azure

• Azure 服務與雲端運算概述
• 設定 Azure 訂閱與環境
• 了解資源群組、虛擬機器和網路

建構事件驅動與無伺服器架構

• Azure Functions 與無伺服器運算介紹
• 使用 Azure Event Grid 和 Service Bus 建立事件驅動應用程式
• 開發無伺服器 API 與工作流程

管理 Azure 中的儲存與 Database

• 探索 Azure 儲存（Blob、Table、Queue、File）
• 管理 Azure SQL Database 和 Cosmos DB
• 將儲存解決方案整合到雲端應用程式中

在 Azure 中部署 Web 應用程式

• 了解 Azure App Service 與部署模型
• 使用 Docker 建構與部署容器化應用程式
• 使用 Kubernetes 和 Azure Container Instances 擴展 Web 應用程式

在雲端應用程式中整合 AI 與 Machine Learning

• Azure AI 與認知服務介紹
• 使用 Azure Machine Learning Studio 開發模型
• 實作電腦視覺與自然語言處理

DevOps 與 CI/CD 在 Azure 中

• 使用 Azure DevOps 設定 CI/CD 管道
• 使用 Terraform 和 Bicep 管理基礎設施即代碼
• 使用 Azure Monitor 監控與記錄應用程式

使用 GitHub Copilot 增強開發

• GitHub Copilot 與 AI 輔助編碼介紹
• 使用 Copilot 撰寫、除錯與優化雲端應用程式代碼
• 在雲端開發中利用 AI 輔助編碼的最佳實踐

專題項目：建構 AI 驅動的雲端應用程式

• 設計可擴展的 AI 雲端解決方案
• 開發與部署應用程式
• 優化效能、安全性與監控

總結與下一步