Electric Vehicle Software and Embedded Systems

• Doświadczenie w programowaniu systemów wbudowanych
• Znajomość oprogramowania do zastosowań motoryzacyjnych
• Zrozumienie przetwarzania w czasie rzeczywistym i systemów sterowania

Grupa docelowa

• Programiści oprogramowania pracujący nad aplikacjami dla pojazdów elektrycznych
• Inżynierowie systemów wbudowanych w sektorze motoryzacyjnym
• Specjaliści ds. sztucznej inteligencji koncentrujący się na autonomicznej technologii pojazdów elektrycznych

Oprogramowanie do pojazdów elektrycznych i Embedded Systems to wyspecjalizowana dziedzina skupiająca się na opracowywaniu systemów sterowania, przetwarzaniu w czasie rzeczywistym oraz aplikacjach opartych na sztucznej inteligencji dla nowoczesnych pojazdów elektrycznych.

To prowadzone przez instruktora, interaktywne szkolenie (online lub stacjonarne) skierowane jest do zaawansowanych specjalistów od oprogramowania motoryzacyjnego, którzy chcą poszerzyć swoją wiedzę w zakresie projektowania systemów wbudowanych i inteligentnych rozwiązań programowych dla pojazdów elektrycznych, w tym integracji sztucznej inteligencji dla funkcji autonomicznych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować oprogramowanie wbudowane do systemów sterowania pojazdami elektrycznymi.
• Implementować przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym w celu efektywnej pracy pojazdu.
• Integrować decyzje oparte na sztucznej inteligencji dla autonomicznych pojazdów elektrycznych.
• Stosować najlepsze praktyki w zakresie bezpieczeństwa oprogramowania i zgodności z normami motoryzacyjnymi.

Format Kursu

• Interaktywny wykład i dyskusja.
• Duża ilość ćwiczeń i praktycznych zadań.
• Praktyczna implementacja w środowisku laboratorium na żywo.

Możliwości Dostosowania Kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie w ramach tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do oprogramowania EV i Embedded Systems

• Przegląd architektury oprogramowania EV
• Kluczowe komponenty systemów wbudowanych w pojazdach elektrycznych
• Wyzwania związane z oprogramowaniem, które są unikalne dla elektrycznej mobilności

Systemy sterowania dla pojazdów elektrycznych

• Projektowanie oprogramowania do sterowania silnikiem i zarządzania energią
• Integracja oprogramowania systemu zarządzania bateriami (BMS)
• Monitorowanie i diagnostyka stanu systemu

Przetwarzanie w czasie rzeczywistym i Data Management

• Implementacja akwizycji i przetwarzania danych w czasie rzeczywistym
• Fuzja danych z wielu czujników
• Zapewnienie sterowania o niskich opóźnieniach w dynamicznych środowiskach

Autonomiczna jazda i integracja AI

• Wykorzystanie uczenia maszynowego do percepcji i podejmowania decyzji
• Integrowanie algorytmów AI z systemami wbudowanymi
• Testowanie i walidacja funkcji autonomicznych

Zaawansowane bezpieczeństwo oprogramowania i zgodność z normami

• Stosowanie ISO 26262 w zakresie bezpieczeństwa funkcjonalnego
• Zapewnienie cyberbezpieczeństwa w połączonych systemach EV
• Opracowywanie architektur oprogramowania odpornych na błędy

Ćwiczenie praktyczne: Budowa podstawowego systemu sterowania EV

• Konfiguracja środowiska oprogramowania wbudowanego
• Programming algorytmy sterowania pracą silnika
• Testowanie i debugowanie systemu sterowania

Najlepsze praktyki w zakresie tworzenia oprogramowania EV

• Utrzymywanie jakości i wydajności kodu
• Współpraca w interdyscyplinarnych zespołach inżynierskich
• Dokumentowanie i testowanie komponentów oprogramowania

Przyszłe trendy i innowacje w oprogramowaniu EV

• Następna generacja AI dla w pełni autonomicznych pojazdów elektrycznych
• Integracja z IoT i inteligentną infrastrukturą
• Konserwacja predykcyjna z wykorzystaniem analityki opartej na AI

Podsumowanie i kolejne kroki