Electric Vehicle Software and Embedded Systems

• 嵌入式系統編程經驗
• 汽車軟件開發知識
• 實時處理與控制系統的理解

目標受眾

• 從事電動車應用的軟件開發人員
• 汽車領域的嵌入式系統工程師
• 專注於自動駕駛電動車技術的人工智能專家

電動車軟體與Embedded Systems是一個專門領域，專注於為現代電動車開發控制系統、即時處理和人工智慧驅動的應用。

這是一個由講師指導的實時培訓（線上或現場），針對希望提升設計嵌入式系統和智能軟體解決方案專業知識的高級汽車軟體專業人士，包括用於自動化功能的AI整合。

在本培訓結束時，參與者將能夠：

• 設計用於電動車控制系統的嵌入式軟體。
• 實施即時數據處理以實現高效的車輛運作。
• 整合人工智慧驅動的決策功能，用於自動駕駛電動車。
• 應用軟體安全性和汽車合規性的最佳實踐。

課程形式

• 互動式講座與討論。
• 大量練習與實踐。
• 在即時實驗室環境中進行實作。

課程定制選項

• 如需為本課程定制培訓，請聯繫我們進行安排。

電動車軟體與Embedded Systems簡介

• 電動車軟體架構概述
• 電動車中嵌入式系統的關鍵組件
• 電動移動性獨特的軟體挑戰

電動車控制系統

• 設計用於馬達控制與電源管理的軟體
• 電池管理系統（BMS）軟體整合
• 系統健康監控與診斷

即時處理與Data Management

• 實作即時資料擷取與處理
• 多感測器資料融合
• 在動態環境中確保低延遲控制

自動駕駛與人工智慧整合

• 使用機器學習進行感知與決策
• 將AI演算法整合至嵌入式系統
• 自動駕駛功能的測試與驗證

進階軟體安全與合規性

• 應用ISO 26262確保功能安全
• 確保連網電動車系統的網路安全
• 開發容錯軟體架構

實作實驗室：建立基礎電動車控制系統

• 設置嵌入式軟體環境
• Programming馬達操作控制演算法
• 測試與除錯控制系統

電動車軟體開發最佳實踐

• 維護程式碼品質與效率
• 在多學科工程團隊中協作
• 文件化與測試軟體組件

電動車軟體的未來趨勢與創新

• 下一代AI用於全自動駕駛電動車
• 與物聯網及智慧基礎設施的整合
• 使用AI驅動分析進行預測性維護

總結與下一步