CrewAI for Workflow Automation

• Doświadczenie z programowaniem Python
• Zrozumienie koncepcji automatyzacji procesów
• Znajomość API i podstawowych praktyk DevOps

Grupa docelowa

• Inżynierowie automatyzacji
• Analitycy procesów
• Specjaliści DevOps

CrewAI to otwarty framework dla budowy i koordynowania autonomicznych agentów do realizacji złożonych, wieloetapowych zadań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do profesjonalistów poziomu średniozaawansowanego, którzy chcą zautomatyzować biznesowe i techniczne przepływy pracy za pomocą CrewAI poprzez realne przypadki użytkowania i integracje narzędzi.

Na koniec tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć architekturę i podstawowe zasady CrewAI.
• Projektować przepływy pracy zaangażowane wiele współpracujących agentów.
• Integrować CrewAI z API, narzędziami i zewnętrznymi systemami.
• Wdrażać i orchestrować realne przypadki użycia automatyzacji.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia.

Wprowadzenie do CrewAI

• Przegląd systemów wieloagentowych
• Kluczowe pojęcia: Agenci, Role, Zadania i Narzędzia
• Jak CrewAI wpisuje się w automatyzację przepływu pracy

Konfiguracja projektu CrewAI

• Instalowanie zależności i inicjowanie projektu
• Podstawowa konfiguracja i przygotowanie środowiska
• Zrozumienie klasy Crew i struktury przepływu

Projektowanie agentów dla Workflow Automation

• Definiowanie odpowiedzialności i osobowości agentów
• Tworzenie specjalistycznych agentów dla określonych zadań
• Strategie wykonywania zadań wspólnie

Integracja narzędzi i współpraca międzyagentowa Communication

• Używanie wbudowanych i niestandardowych narzędzi
• Wymiana kontekstu i pamięci między agentami
• Współpraca w czasie rzeczywistym i sekwencyjna logika

Orchestracja rzeczywistych przepływów pracy

• Budowanie przepływów dla procesów biznesowych (np. triaż biletów)
• Automatyzacja rurociągów DevOps i monitorowanie zadań
• Dynamiczne rozgałęzianie zadań i obsługa warunków

Łączenie z zewnętrznymi systemami

• Praca z API, webhookami i narzędziami stron trzecich
• Harmonogramowanie i uruchamianie CrewAI na podstawie zewnętrznych zdarzeń
• Rejestrowanie, monitorowanie i debugowanie przepływów pracy

Studia przypadku i praktyczne laboratoria

• Automatyzacja przetwarzania zamówień w handlu detalicznym
• Klasyfikacja i odpowiedź na bilety wsparcia klienta
• Orchestracja CI/CD za pomocą agentów CrewAI

Podsumowanie i następne kroki