Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI

• Doświadczenie w programowaniu Python
• Zrozumienie systemów opartych na agentach
• Znałość zasad cyberbezpieczeństwa i zgodności

Grupa docelowa

• Specjaliści od bezpieczeństwa
• Kierownicy AI w przedsiębiorstwach
• Pełnomocnicy do spraw zgodności

CrewAI to ramy ramówka wieloagentowa, zaprojektowana w celu ułatwiania współpracy między autonomicznymi agentami w celu realizacji złożonych zadań.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do zaawansowanych profesjonalistów, którzy chcą budować bezpieczne i zgodne z wymaganiami agentowe przepływy pracy za pomocą CrewAI w środowiskach korporacyjnych.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować bezpieczne i weryfikowalne przepływy pracy z udziałem wielu agentów.
• Wdrażać strategie ochrony prywatności danych w autonomicznych systemach.
• Integrować mechanizmy logowania, zarządzania i zgodności.
• Wdrażać i monitorować bezpieczne systemy oparte na CrewAI w środowiskach produkcyjnych.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrażanie w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uregulowania.

Wprowadzenie do Bezpiecznych Systemów Agentów

• Ryzyka bezpieczeństwa w wieloagentowych systemach
• Przegląd możliwości bezpieczeństwa CrewAI
• Zgodność w przepływach pracy napędzanych AI

Tożsamość i Autentykacja Agentów

• Zarządzanie tożsamościami i rolami
• Bezpieczna komunikacja między agentami
• Autentykacja oparta na tokenach i integracja OAuth

Prywatność i Poufność Danych

• Minimalizacja danych i anonymizacja
• Bezpieczny wymiana danych między agentami
• Szyfrowanie wrażliwych danych wejściowych i wyjściowych

Go i Rejestrowanie Logów Audytowych

• Ślady audytowe dla działań agentów
• Strategie centralizowanego rejestrowania i monitorowania
• Wdrażanie zasad zarządzania agentami

Wdrażanie Polityk i Ram Zgodności

• Współpraca z standardami zgodności branżowej (np., GDPR, SOC 2)
• Niestandardowe silniki polityk i mechanizmy zgodności
• Dynamiczne zasady i podejmowanie decyzji opartych na politykach

Design Patterns dla Bezpiecznych Systemów Agentów Collaboration

• Orchestracja zadań zorientowana na zdarzenia
• Izolacja odpowiedzialności agentów
• Strategie tolerancji błędów i odpowiedzi na zdarzenia

Wdrażanie i Monitorowanie w Skali

• Bezpieczeństwo w ciągłych i ciągłych procesach integracji i wdrażania
• Konteneryzowane wdrażanie z Docker i Kubernetes
• Monitorowanie naruszeń zgodności w czasie rzeczywistym

Podsumowanie i Nastepne Kroki