Secure and Compliant Agent Workflows with CrewAI

• 具备Python编程经验
• 了解基于代理的系统
• 熟悉网络安全和合规原则

受众

• 安全专家
• 企业AI负责人
• 合规官

CrewAI 是一个多代理框架，旨在促进自主代理之间的协作，以执行复杂任务。

本课程由讲师指导，提供线上或线下培训，适合希望在企业环境中使用 CrewAI 构建安全且合规的代理工作流程的高级专业人士。

培训结束时，学员将能够：

• 设计涉及多个代理的安全且可审计的工作流程。
• 在自主系统中实施数据隐私策略。
• 集成日志记录、治理和合规机制。
• 在生产环境中部署和监控基于 CrewAI 的安全系统。

课程形式

• 互动式讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实时实验室环境中进行动手实作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

安全代理系统简介

• 多代理系统中的安全风险
• CrewAI 安全功能概述
• AI驱动工作流程中的合规问题

代理身份与认证

• 管理身份与角色
• 代理之间的安全通信
• 基于令牌的认证与OAuth集成

数据隐私与保密性

• 数据最小化与匿名化
• 代理之间的安全数据交换
• 加密敏感输入与输出

Go治理与审计日志

• 代理操作的审计追踪
• 集中化日志与监控策略
• 跨代理的治理策略执行

策略执行与合规框架

• 与行业合规标准对齐（例如 GDPR, SOC 2）
• 自定义策略引擎与合规防护
• 动态规则与基于策略的决策

Design Patterns 用于安全代理 Collaboration

• 事件驱动的任务编排
• 代理职责的隔离
• 容错与事件响应策略

大规模部署与监控

• CI/CD 管道中的安全性
• 使用 Docker 和 Kubernetes 的容器化部署
• 实时监控合规违规

总结与下一步