AI Policy and Regulation for Governments

• Ogólne zrozumienie publicznych ram prawnych i zgodności
• Znajomość regulacji dotyczących ochrony danych, takich jak GDPR, jest pomocna
• Nie jest wymagane żadne tło techniczne w dziedzinie AI

Grupa docelowa

• Doradcy prawni w instytucjach publicznych
• Dyrektorzy ds. zgodności i pracownicy ds. spraw regulacyjnych
• Pracownicy Gorządowi zaangażowani w zakupy AI lub ocenę ryzyka

Polityka i regulacje w dziedzinie sztucznej inteligencji to szybko ewoluujący obszar, który bezpośrednio wpływa na to, w jaki sposób rządy rozwijają, przyjmują i nadzorują systemy sztucznej inteligencji.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub na miejscu) jest skierowane do prawników i specjalistów ds. zgodności w sektorze publicznym, którzy mają ograniczone doświadczenie w technologiach AI, ale chcą zrozumieć rozwijające się regulacje, ramy etyczne i rozważania polityczne dotyczące odpowiedzialnego wdrażania AI.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Interpretować kluczowe składniki regulacji dotyczących AI, takich jak Ustawa o AI UE i GDPR.
• Ocenić rozwój polityki krajowej i międzynarodowej (Kanada, USA, OECD itp.).
• Oceniać prawne i etyczne ryzyka związane z zakupem i użyciem AI.
• Wnosić wkład w zarządzanie, nadzór i wdrażanie AI w ramach różnych agend.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i analiza przypadków prawnych.
• Porównania regulacji i ćwiczenia mapowania polityki.
• Scenariuszowe dyskusje grupowe.

Opcje dostosowania kursu

• Aby zapytać o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt w celu ustalenia szczegółów.

Wprowadzenie do regulacji sztucznej inteligencji w sektorze publicznym

• Dlaczego polityka AI jest ważna dla rządów
• Przegląd przypadków użycia AI i wyzwań regulacyjnych
• Rola zespołów prawnych i compliance w nadzorze nad AI

Ustawa o AI UE i GDPR

• Struktura i klasyfikacje w ramach Ustawy o AI UE
• Systemy AI o wysokim ryzyku i przypadki użycia w sektorze publicznym
• Przejrzystość AI, nadzór człowieka i odpowiedzialność
• Zgodność z GDPR: zgoda, minimalizacja danych, prawa osób, których dane dotyczy

Krajobraz regulacji AI w Ameryce Północnej

• Kanadyjski Akt o AI i Danych (AIDA)
• Rozkaz Wykonawczy Stanów Zjednoczonych dotyczący bezpiecznej, bezpiecznej i godnej zaufania AI (2023)
• Regulacje na poziomie stanów i wytyczne dla sektorów (np. opieka zdrowotna, edukacja)
• Wnioski dla agencji federalnych, prowincjonalnych i miejskich

Rozważania dotyczące ryzyka etycznego i prawnego

• Problemy związane z uprzedzeniami, dyskryminacją i wyjaśnianiem
• Odpowiedzialność prawna w procesach decyzyjnych algorytmowych
• Zaufanie publiczne i zabezpieczenia typu człowiek w pętli

Ramy rządzenia AI i modele nadzoru

• Ramka AI NIST
• Zasady AI OECD i wytyczne UNESCO
• Tworzenie wewnętrznych polityk i protokołów audytowych

Strategie rozwoju i wdrażania polityki

• Redagowanie polityki odpowiedzialnej AI dla organizacji publicznych
• Współpraca międzydepartamentalna i harmonizacja zakupów
• Szkolenia, komunikacja i monitorowanie zgodności

Podsumowanie i następne kroki