AI Policy and Regulation for Governments

• 对公共部门法律和合规框架的总体理解
• 熟悉如GDPR等数据保护法规会有帮助
• 无需具备AI技术背景

受众

• 公共机构的法律顾问
• 合规官和监管事务人员
• 参与AI采购或风险评估的Go府专业人员

AI政策与法规是一个快速发展的领域，直接影响政府如何开发、采用和监督人工智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向公共部门的法律与合规专业人员，这些人员之前对AI技术接触有限，但希望了解AI部署中的法规发展、伦理框架及政策考量。

通过本培训，参与者将能够：

• 解读AI相关法规的关键组成部分，如《欧盟AI法案》和GDPR。
• 评估国家和国际政策发展（如加拿大、美国、OECD等）。
• 评估AI采购和使用中的法律与伦理风险。
• 为AI治理、监督及跨机构协调做出贡献。

课程形式

• 互动讲座与法律案例分析。
• 法规比较与政策映射练习。
• 基于情景的小组讨论。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

公共部门AI法规介绍

• 为何AI政策对政府至关重要
• AI使用案例及监管挑战概述
• 法律与合规团队在AI监督中的角色

EU AI Act 与 GDPR

• EU AI Act 的结构与分类
• 高风险AI系统与公共部门使用案例
• AI透明度、人为监督与问责
• 与 GDPR 的重叠：同意、数据最小化、数据主体权利

北美AI法规概况

• 加拿大的AI与数据法 (AIDA)
• 美国关于安全、可靠与可信AI的行政命令 (2023)
• 州级法规与特定领域指引（如医疗、教育）
• 对联邦、省级与市级机构的影响

伦理与法律风险考量

• 偏见、歧视与可解释性问题
• 算法决策中的法律责任
• 公众信任与人为介入保障措施

AI Go治理框架与监督模型

• NIST AI Risk Management 框架
• OECD AI原则与UNESCO指南
• 制定内部政策与审计协议

政策制定与实施策略

• 为公共组织起草负责任的AI政策
• 跨部门协作与采购一致性
• 培训、沟通与合规监控

总结与下一步