Oracle Database 19c: Data Warehousing Concepts

Prerequisites:

• Zrozumienie baz danych relacyjnych
• Podstawowa wiedza o SQL
• Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w Oracle data warehousing

Grupa docelowa

• Analitycy danych
• Personel IT planujący pracę z Oracle data warehousing
• Zespoły Business intelligence

Overview:

Oracle Database 19c jest solidną platformą do budowy i zarządzania przedsiębiorczymi bazami danych, które wspierają obciążenia analityczne.

To prowadzone przez instruktora szkolenie live (online lub stacjonarne) jest skierowane do początkujących profesjonalistów ds. danych i analityków, którzy chcą poznać podstawowe koncepcje i architekturę systemów baz danych opartych o Oracle.

Na zakończenie tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć kluczowe koncepcje i architekturę baz danych Oracle.
• Opisywać typowe składniki baz danych, takie jak tabele faktów i wymiarów.
• Rozpoznawać przypadki użycia i korzyści z baz danych Oracle w inteligentnych rozwiązaniach biznesowych.
• Przygotować się do głębszego szkolenia w zakresie technik ETL, wydajności i optymalizacji baz danych Oracle.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Praktyczne korzystanie z Oracle SQL i eksploracja schematu bazy danych.
• Kierowane ćwiczenia koncepcyjne i analiza projektu bazy danych.

Opcje dostosowania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu na podstawie Twoich wewnętrznych modeli danych lub celów analitycznych, skontaktuj się z nami, aby ustalić.

Course Outline:

Wprowadzenie do Magazynowania Danych

• Co to jest magazyn danych?
• Korzyści z magazynowania w analizie i raportowaniu
• Oracle Database 19c wsparcie dla magazynowania

Oracle Data Warehouse Architektura

• Kluczowe komponenty: dane źródłowe, ETL, przygotowanie, prezentacja
• Schema gwiazda vs schema śnieżka
• Oracle narzędzia do zarządzania środowiskami DW

Koncepcje Modelowania Danych

• Tablice faktów i wymiarów
• Klauzule zastępcze i ziarno
• Podstawy powoli zmieniających się wymiarów (SCD)

Wprowadzenie do Procesów ETL

• Przegląd ETL i narzędzi wspieranych przez Oracle
• Ładowanie w partiach vs ładowanie w czasie rzeczywistym
• Wyzwania związane z integracją i jakością danych

Koncepcje Zapytywania i Raportowania

• Podstawy obciążeń OLAP vs OLTP
• Jak Oracle optymalizuje zapytania dla magazynów danych
• Wprowadzenie do widoków materializowanych i agregatów

Planowanie i Skalowanie Magazynów Danych Oracle

• Rozważania dotyczące sprzętu i architektury
• Korzyści z partitioningu i kompresji
• Licencjonowanie i przegląd funkcji Oracle

Use Casey i Najlepsze Praktyki

• Przykłady projektów magazynów danych
• Najlepsze praktyki dla planowania projektów DW Oracle
• Rozpoczynanie implementacji pilotażowej

Podsumowanie i Kolejne Krok