Oracle Database 19c: Data Warehousing Concepts

• 对关联式数据库的理解
• SQL 的基本知识
• 无需具备 Oracle 数据仓库的相关经验

目标受众

• 数据分析师
• 计划从事 Oracle 数据仓库工作的IT人员
• Business 情报团队

Oracle Database 19c 是一个强大的平台，用于构建和管理支持分析工作负载的企业数据仓库。

本次由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望了解基于Oracle的数据仓库系统基础概念和架构的初级数据专业人士和分析师。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解Oracle数据仓库的关键概念和架构。
• 描述典型的数据仓库组件，如事实表和维度表。
• 识别Oracle数据仓库在商业智能中的用例和优势。
• 为深入学习Oracle ETL、性能和仓库优化技术做好准备。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 实际操作Oracle SQL和仓库模式探索。
• 指导性的概念练习和仓库设计分析。

课程定制选项

• 如需根据您的内部数据模型或分析目标定制本课程，请联系我们进行安排。

数据仓库简介

• 什么是数据仓库？
• 数据仓库在分析和报告中的优势
• Oracle Database 19c 对数据仓库的支持

Oracle Data Warehouse 架构

• 关键组件：源数据、ETL、暂存、展示
• 星型模式 vs 雪花模式
• Oracle 管理数据仓库环境的工具

数据建模概念

• 事实表和维度表
• 代理键和粒度
• 缓慢变化维度（SCD）基础知识

ETL 流程简介

• ETL 概述及 Oracle 支持的工具
• 批处理 vs 实时加载
• 数据集成和质量中的挑战

查询和报告概念

• OLAP vs OLTP 工作负载的基础知识
• Oracle 如何优化数据仓库查询
• 物化视图和聚合简介

Oracle 数据仓库的规划和扩展

• 硬件和架构考虑
• 分区和压缩的优势
• Oracle 许可和功能概述

Use Case 和最佳实践

• 数据仓库设计案例研究
• Oracle 数据仓库项目规划的最佳实践
• 开始试点实施

总结与下一步