Introduction to Audio AI

• Rozumienie ogólnej terminologii związanej z AI lub danymi
• Znałość cyfrowych procesów lub systemów przedsiębiorstw

Wydawanie

• Business liderzy badający rozwiązania głosowe i audio napędzane AI
• Menedżerowie produktów i zespoły innowacyjne oceniające przypadki użycia
• Gorządowi lub korporacyjni pracownicy zaangażowani w transformację cyfrową

Audio AI odnosi się do technologii sztucznej inteligencji, które interpretują, analizują, generują lub interagują z sygnałami audio, w tym mową człowieka, dźwiękami środowiskowymi i muzyką.

To prowadzone przez instruktora, żywe szkolenie (online lub stacjonarne) jest przeznaczone dla początkujących profesjonalistów, którzy chcą zrozumieć, jak AI jest stosowana w dziedzinie audio w celach biznesowych, komunikacyjnych, automatyzacyjnych i innowacyjnych.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Zrozumieć, czym jest Audio AI i jak jest stosowane w rzeczywistych scenariuszach.
• Wybierać różne kategorie narzędzi audio AI (np. transkrypcja, klasyfikacja, generacja).
• Przeglądać przypadki biznesowe w obsłudze klienta, bezpieczeństwie, zgodności i mediach.
• Ocenić narzędzia i usługi AI odpowiednie dla zastosowań audio w przedsiębiorstwie.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne wdrożenie w żywym środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do audioAI

• Definiowanie audioAI i jego kluczowych możliwości
• Różnice między sztucznymi inteligencjami głosu, dźwięku i mowy
• Przykłady popularnych narzędzi i platform

Kategorie aplikacji audioAI

• Rozpoznawanie mowy i automatyczne transkrypcja
• Pomocnicy głosowi i agenci konwersacyjne
• Klasyfikacja audio i wykrywanie wydarzeń

Zastosowania audioAI w różnych branżach

• Obsługa klientów i centra kontaktowe
• Media, podcasty i edukacja
• Bezpieczeństwo, zgodność z przepisami i służby policyjne

Praca z narzędziami audioAI (Demonstracje)

• Żywą transkrypcję za pomocą Whisper lub Azure Speech
• Podstawowe poprawy audio z redukcją szumu AI
• Przegląd narzędzi do klonowania i generowania głosu

Wybór odpowiedniej platformy

• Cloud APIs vs biblioteki open-source
• Ocena kosztów, dokładności i skalowalności
• Porównanie dostawców: Google, Microsoft, OpenAI, ElevenLabs

Etyczne i prawne aspekty

• Prywatność danych audio i zgoda
• Używanie generowanych głosów i deepfakes
• Wskazówki dotyczące bezpiecznego i zgodnego wdrażania

Laboratorium eksploracji: Zastosowanie pojęć audioAI

• Przykładowa eksploracja narzędzi transkrypcji, redukcji szumu i klasyfikacji
• Ćwiczenia w małych grupach: wybór przypadku biznesowego i dopasowanie narzędzi AI
• Dyskusja zespołowa: wyzwania, założenia i kryteria sukcesu

Podsumowanie i następne kroki