Introduction to Audio AI

• 了解通用AI或数据相关术语
• 熟悉数字工作流程或企业系统

受众

• Business 探索AI驱动语音和音频解决方案的领导者
• 评估用例的产品经理和创新团队
• Go 参与数字化转型的政府或企业员工

Audio AI 指的是解释、分析、生成或与音频信号（包括人类语音、环境声音和音乐）交互的人工智能技术。

本课程由讲师主导，提供线上或线下培训，旨在帮助初级专业人士了解 AI 如何应用于音频领域，以支持业务、沟通、自动化和创新。

在本课程结束时，参与者将能够：

• 理解 Audio AI 是什么及其在现实世界中的应用。
• 识别不同类型的音频 AI 工具（例如，转录、分类、生成）。
• 探索客户服务、安全、合规和媒体等领域的商业案例。
• 评估适用于企业音频应用的 AI 工具和服务。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们安排。

Audio AI 简介

• 定义 Audio AI 及其关键功能
• 语音、声音和语音 AI 的区别
• 流行工具和平台的示例

Audio AI 应用类别

• 语音识别与自动转录
• 语音助手与对话代理
• 音频分类与事件检测

Use Case 在各行业的应用

• 客户服务与呼叫中心
• 媒体、播客与教育
• 安全、合规与执法

使用 Audio AI 工具（演示）

• 使用 Whisper 或 Azure Speech 进行实时转录
• 使用 AI 降噪进行基本音频增强
• 语音克隆与生成工具的概述

选择合适的平台

• 云 API 与开源库的对比
• 评估成本、准确性和可扩展性
• 供应商比较：Google、Microsoft、OpenAI、ElevenLabs

道德与法律考虑

• 音频数据隐私与同意
• 生成语音与深度伪造的使用
• 安全与合规部署的指南

探索实验室：应用 Audio AI 概念

• 动手探索转录、降噪和分类工具
• 小组练习：选择业务案例并匹配 AI 工具
• 团队讨论：挑战、假设与成功标准

总结与下一步