Voice Cloning and Speech Generation with AI

• Rozumienie podstaw uczenia maszynowego
• Zapoznanie z formatami plików audio i narzędziami do edycji
• Podstawowe umiejętności programowania Python

Grupa docelowa

• Deweloperzy i inżynierowie AI zainteresowani syntezą mowy
• Twórcy treści i technolodzy mediów eksplorujący generowanie głosu
• Zespoły badawczo-rozwojowe budujące spersonalizowane lub dynamiczne systemy audio

Klonowanie głosu i generowanie mowy za pomocą AI pozwala użytkownikom na replikację ludzkich głosów lub generowanie syntetycznej mowy za pomocą modeli uczenia głębokiego i technik syntezy mowy.

To prowadzone przez instruktora szkolenie na żywo (online lub na miejscu) jest przeznaczone dla profesjonalistów na poziomie średnim, którzy chcą tworzyć, oceniać i stosować systemy klonowania głosu i TTS w realnych projektach.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Zrozumieć podstawowe koncepcje za neuralną syntezą mowy i klonowaniem głosu.
• Oceniać komercyjne i open-source platformy TTS.
• Klonować głosy z nagrań próbkowych z zachowaniem etycznych i prawnych wytycznych.
• Integrować syntetyczne głosy w aplikacje, IVR lub kanały mediów.

Format kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczne implementacje w środowisku live-lab.

Opcje dostosowania kursu

• Aby poprosić o dostosowane szkolenie dla tego kursu, prosimy o kontakt, aby ułożyć.

Wprowadzenie do syntezy mowy i klonowania głosu

• Przegląd tekstu do mowy (TTS) i neuronalnej syntezy głosu
• Klonowanie głosu vs generowanie mowy: przypadki użycia i granice
• Kluczowe modele: Tacotron, WaveNet, FastSpeech, VITS

Praca z platformami komercyjnymi

• Używanie ElevenLabs i Resemble AI
• Tworzenie, klonowanie i edytowanie głosu
• Dostęp do API i przepływy tekstu do mowy

Budowanie z narzędziami open-source

• Instalowanie i konfigurowanie Coqui TTS
• Trenowanie niestandardowych głosów i zarządzanie zestawami danych
• Generowanie mowy z dokładną kontrolą (ton, prędkość, emocja)

Przygotowanie danych i zestawu głosowego Management

• Zbieranie i oczyszczanie próbek głosu
• Segmentowanie, oznaczanie i wstępne ustawianie transkrypcji
• Etyczne pozyskiwanie i zgoda na głos

Integracja aplikacji

• Wbudowywanie TTS w strony internetowe i aplikacje
• Tworzenie systemów IVR i interaktywnych botów
• Generowanie syntetycznego dialogu dla wideo i gier

Ocena jakości i realizmu

• MOS (Mean Opinion Score) i testy zrozumiałości
• Kontrolowanie ekspresji i prosody
• Porównywanie opóźnień, wierności i realizmu

Etyczne, prawne i Go zarządzanie

• Ryzyka deepfake i odpowiedzialne używanie
• Zgoda, przypisywanie autorstwa i implikacje praw autorskich
• Regulacje i polityki organizacji

Podsumowanie i następne kroki