Voice Cloning and Speech Generation with AI

• 理解机器学习基础知识
• 熟悉音频文件格式和编辑工具
• 基本的Python编程技能

受众

• 对语音合成感兴趣的AI开发者和工程师
• 探索语音生成的内容创作者和媒体技术专家
• 开发个性化或动态音频系统的研发团队

语音克隆和AI语音生成技术允许用户使用深度学习模型和语音合成技术来复制人声或生成合成语音。

这项由讲师主导的培训（线上或线下）面向希望创建、评估并将语音克隆和TTS系统应用于实际项目的中级专业人士。

在培训结束时，参与者将能够：

• 理解神经语音合成和语音克隆的核心概念。
• 评估商业和开源的TTS平台。
• 使用伦理和法律指南从样本录音中克隆语音。
• 将合成语音集成到应用程序、IVR或媒体管道中。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中进行动手操作。

课程定制选项

• 如需为此课程定制培训，请联系我们安排。

语音合成与语音克隆简介

• 文本转语音（TTS）与神经语音合成概述
• 语音克隆与语音生成：使用场景与边界
• 关键模型：Tacotron、WaveNet、FastSpeech、VITS

使用商业平台

• 使用 ElevenLabs 和 Resemble AI
• 语音创建、克隆与编辑
• API 访问与文本转语音工作流程

使用开源工具构建

• 安装与配置 Coqui TTS
• 训练自定义语音并管理数据集
• 生成精细控制的语音（音调、速度、情感）

数据准备与语音数据集 Management

• 收集与清理语音样本
• 分段、标注与对齐转录
• 伦理来源与语音同意

应用集成

• 将 TTS 嵌入网站与应用
• 创建 IVR 系统与交互式机器人
• 生成视频与游戏中的合成对话

评估质量与真实性

• MOS（平均意见得分）与可懂度测试
• 控制表现力与韵律
• 比较延迟、保真度与真实性

伦理、法律与Go治理考虑

• 深度伪造风险与负责任的使用
• 同意、归属与版权影响
• 法规与组织政策

总结与下一步