Building Intelligent Voice Assistants with AI

• Zrozumienie RESTful API i JSON
• Doświadczenie z przynajmniej jednym językiem programowania (np. Python lub JavaScript)
• Znałość pojęć przetwarzania języka naturalnego

Grupa docelowa

• Deweloperzy oprogramowania
• Projektanci UX pracujący nad interfejsami głosowymi
• Zespoły Conversational AI budujące wirtualnych asystentów

Platformy asystentów głosowych, takie jak Amazon Alexa, Google Dialogflow i Rasa, oferują potężne ramy do tworzenia inteligentnych, głosowo sterowanych aplikacji dla zewnętrznych i wewnętrznych scenariuszy.

To szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do developerów o średnim poziomie zaawansowania oraz zespołów projektowych, którzy chcą budować, trenować i wdrażać interfejsy głosowe, które automatyzują przepływy pracy i wspierają użytkowników naturalnie za pomocą mowy.

Po zakończeniu tego szkolenia uczestnicy będą mogli:

• Projektować przepływy konwersacji i modele interakcji dla interfejsów głosowych.
• Rozwijać asystentów głosowych za pomocą narzędzi takich jak Dialogflow, Alexa i otwartych ram frameworków takich jak Rasa.
• Integrować asystentów z API back-end, bazami danych i usługami zewnętrznymi.
• Wdrażać asystentów na urządzenia inteligenty lub aplikacje głosowe oparte na sieci web.

Format Kursu

• Interaktywne wykłady i dyskusje.
• Wiele ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku live-lab.

Opcje Personalizacji Kursu

• Aby złożyć wniosek o spersonalizowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami w celu uzgodnienia.

Wprowadzenie do Conversational AI

• Historia i ewolucja asystentów głosowych
• Kluczowe komponenty: ASR, NLU, Dialog Management, TTS
• Przegląd głównych platform: Alexa, Google Assistant, Rasa

Projektowanie Interfejsów Głosowych

• Zasady UX rozmówczej
• Modelowanie zamiarów i ekstrakcja encji
• Narzędzia do projektowania głosowego i tworzenia schematów

Rozwijanie się z Dialogflow i Alexa

• Agenci Dialogflow, zamierzenia i realizacja webhooków
• Umiejętności Alexa: zamierzenia, sloty, modele głosowe i integracja z punktami końcowymi
• Wieloturniejowe rozmowy i zarządzanie sesjami

Budowanie Asystentów Głosowych z Rasa

• Architektura Rasa: NLU, Core i Actions
• Dane do trenowania i konfiguracja domeny
• Własne akcje, formularze i kontekstowe dialogi

Integracja Asystentów Głosowych

• API i usługi webhook back-end
• Połączenie z CRM, bazami danych i zewnętrznymi aplikacjami
• Asystenci głosowi w aplikacjach internetowych, IoT i mobilnych

Testowanie, Wdrażanie i Optymalizacja

• Symulatory i przypadki testowe dla interakcji głosowych
• Monitorowanie użytkowania i debugowanie rozmów
• Wdrażanie do Google Assistant, urządzeń Alexa lub prywatnych platform

Bezpieczeństwo, Zgodność i Skalowalność

• Uwierzytelnianie i autoryzacja użytkowników dla asystentów
• Prywatność danych, GDPR i ślady audytu
• Kontrola wersji i pipeline CI/CD dla aplikacji głosowych

Podsumowanie i Kolejne Kroki