Building Intelligent Voice Assistants with AI

• 了解RESTful API和JSON
• 至少熟悉一种程式语言（例如Python或JavaScript）
• 熟悉自然语言处理概念

目标受众

• 软体开发人员
• 从事语音介面设计的UX设计师
• Conversational AI团队，专注于虚拟助理开发

语音助手平台如Amazon Alexa、Google Dialogflow和Rasa，提供了强大的框架，用于开发智能语音驱动的应用，适用于公共和内部使用场景。

这门由讲师指导的培训（线上或线下）面向中级开发人员和设计团队，他们希望构建、训练和部署对话式语音界面，通过语音自动化工作流程并自然支持用户。

培训结束后，参与者将能够：

• 设计语音用户界面的对话流程和交互模型。
• 使用Dialogflow、Alexa等工具以及Rasa等开源框架开发语音助手。
• 将助手与后端API、数据库和第三方服务集成。
• 将助手部署到智能设备或基于网页的语音apps。

课程形式

• 互动式讲座和讨论。
• 大量练习和实践。
• 在实验室环境中进行动手实践。

课程定制选项

• 如需定制此课程的培训，请联系我们安排。

介绍Conversational AI

• 语音助手的历史与演变
• 关键组件：ASR、NLU、对话Management、TTS
• 主要平台概览：Alexa、Google Assistant、Rasa

设计语音介面

• 对话式UX的原则
• 意图建模与实体提取
• 语音设计工具与流程图绘制

使用Dialogflow和Alexa开发

• Dialogflow代理、意图与webhook实现
• Alexa Skills：意图、插槽、语音模型与端点整合
• 多轮对话与会话管理

使用Rasa构建语音助手

• Rasa架构：NLU、Core与Actions
• 训练数据与领域配置
• 自定义动作、表单与上下文对话

整合语音助手

• APIs与webhook后端服务
• 连接CRM、数据库与外部apps
• 语音助手在Web apps、IoT与移动设备中的应用

测试、部署与优化

• 语音交互的模拟器与测试案例
• 监控使用情况与调试对话
• 部署到Google Assistant、Alexa设备或私有平台

安全性、合规性与可扩展性

• 语音助手的用户认证与授权
• 数据隐私、GDPR与审计追踪
• 语音apps的版本控制与CI/CD管道

总结与下一步