AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents

• Zrozumienie ogólnych procesów biznesowych lub cyfrowych przepływów pracy
• Znajomość narzędzi opartych na chmurze lub aplikacji SaaS
• Ciekawość i otwartość na współpracę z systemami wspomaganymi sztuczną inteligencją

Grupa docelowa

• Menadżerowie operacyjni i analitycy biznesowi
• Specjaliści ds. cyfrowej transformacji i automatyzacji
• Specjaliści techniczni eksplorujący przepływy pracy wspomagane sztuczną inteligencją

Automatyzacja zasilana sztuczną inteligencją łączy elastyczność platform bez kodu z inteligencją dużych modeli językowych i autonomicznych agentów w celu tworzenia skalowalnych, inteligentnych systemów.

Ten szkolenie prowadzone przez instruktora (online lub stacjonarne) jest skierowane do profesjonalistów średnio zaawansowanych, którzy chcą projektować, budować i optymalizować kanały automatyzacji wzbogacone o zdolności sztucznej inteligencji do podejmowania decyzji, orkiestracji i samodzielnego wykonywania zadań.

Po ukończeniu tego szkolenia uczestnicy będą w stanie:

• Projektować bezkodowe przepływy automatyzacji wzbogacone o interpretację i odpowiedzi AI.
• Wykorzystywać łańcuchowanie podpowiedzi, wyzwalacze webhooków i API do budowy skalowalnych przepływów logicznych.
• Tworzyć inteligentne aplikacje, które łączą usługi i interpretują dane autonomicznie.
• Zrozumieć, zaprojektować i wdrożyć agentów AI zdolnych do planowania i wykonywania działań skierowanych na osiągnięcie celów.

Format szkolenia

• Interaktywna wykład i dyskusja.
• Dużo ćwiczeń i praktyki.
• Ręczna implementacja w środowisku laboratoryjnym.

Opcje dostosowywania kursu

• Aby złożyć wniosek o dostosowane szkolenie dla tego kursu, skontaktuj się z nami, aby ułożyć.

1. Wprowadzenie do automatyzacji napędzanej sztuczną inteligencją

• AI jako wzmocnienie produktywności i skalowalności
• Przegląd przypadków użycia automatyzacji opartych na komendach
• Od pojedynczych komend do ciągłych procesów

2. Narzędzia automatyzacji bez kodowania

• Wprowadzenie do popularnych platform bez kodowania (Zapier, Make, n8n, itp.)
• Konfiguracja podstawowych przewodów automatyzacji
• Łączenie zewnętrznych narzędzi i usług bez kodowania

3. AI jako łącznik zadań

• Używanie AI do interpretowania, kierowania i reagowania na dane
• Łańcuchowanie komend i logika warunkowa
• Przypady zastosowania AI w orchestracji przepływów pracy

4. Tworzenie inteligentnych przepływów pracy

• Strukturyzowanie przewodów komenda-odpowiedź
• Wykorzystywanie AI do podejmowania decyzji w przepływach pracy
• Monitorowanie i optymalizowanie wydajności przepływów pracy

5. Praca z webhookami i API

• Co to są webhooki i jak działają
• Integracja webhooków z narzędziami bez kodowania
• Wykonywanie zadań AI na podstawie zdarzeń zewnętrznych

6. Budowanie i łączenie aplikacji Vibe Coding

• Przegląd Vibe Coding (lub platform aplikacji z niskim kodowaniem)
• Tworzenie prostych aplikacji napędzanych sztuczną inteligencją
• Integracja aplikacji z przepływami automatyzacji

7. Autonome agenty i systemy AI

• Zrozumienie agentów AI i ich architektury
• Podejmowanie decyzji, planowanie zadań i samowykonywanie
• Rozważania związane z bezpieczeństwem i odpowiedzialnością

8. Projektowanie i wdrażanie autonomicznych AI Agents

• Narzędzia i platformy do budowania autonomicznych agentów (AutoGPT, AgentGPT, itp.)
• Definiowanie celów, ograniczeń i środowisk
• Testowanie i wdrażanie agentów do zastosowań rzeczywistych

Podsumowanie i następne kroki