AI-Powered Automation: From No-Code Workflows to Autonomous Agents

• 了解一般的业务流程或数字化工作流
• 熟悉基于云的工具或SaaS应用
• 对使用AI增强系统保持好奇心和开放态度

受众

• 运营经理和业务分析师
• 数字化转型和自动化专家
• 探索AI驱动工作流的技术专业人员

AI驱动的自动化结合了无代码平台的灵活性与大型语言模型和自主代理的智能，以创建可扩展的智能系统。

本课程为讲师指导的培训（线上或线下），面向希望设计、构建和优化具备AI决策、编排和自我执行能力的自动化管道的中级专业人员。

通过本培训，学员将能够：

• 设计由AI解释和响应增强的无代码自动化工作流。
• 使用提示链、webhook触发器和API构建可扩展的逻辑流。
• 创建能够连接服务并自主解释数据的智能apps。
• 理解、设计和部署具备目标导向行动计划和执行能力的AI代理。

课程形式

• 互动讲座与讨论。
• 大量练习与实践。
• 在实验环境中进行实际操作。

课程定制选项

• 如需为本课程定制培训，请联系我们进行安排。

1. AI驱动自动化简介

• AI作为生产力和可扩展性的推动者
• 基于提示的自动化用例概述
• 从一次性提示到连续流程

2. 无代码自动化工具

• 介绍流行的无代码平台（Zapier, Make, n8n等）
• 设置基本的自动化管道
• 无需编码即可连接外部工具和服务

3. AI作为任务连接器

• 使用AI解释、路由和响应数据
• 提示链和条件逻辑
• AI在工作流程编排中的案例研究

4. 创建智能工作流程

• 构建提示-响应管道
• 利用AI在工作流程中做出决策
• 监控和优化工作流程效率

5. 使用Webhooks和API

• 什么是Webhooks及其工作原理
• 将Webhooks与无代码工具集成
• 通过外部事件触发AI任务

6. 构建和连接Vibe Coding应用程序

• Vibe Coding（或低代码应用平台）概述
• 创建简单的AI驱动应用程序
• 将应用程序与自动化流程集成

7. 自主代理和AI系统

• 理解AI代理及其架构
• 决策、任务规划和自我执行
• 安全性和责任考虑

8. 设计和部署自主AI Agents

• 构建自主代理的工具和平台（AutoGPT, AgentGPT等）
• 定义目标、约束和环境
• 测试和部署代理以用于实际场景

总结与下一步