- 基础的数学与统计技能
- Programming 任何语言皆可,推荐但不必要
受众
- 数据分析师
- Business 情报专业人士
- 参与预测专案的统计学家与研究人员
Forecasting with R 旨在帮助参与者使用统计模型和R编程语言自动化预测流程。课程涵盖关键预测技术,包括ARIMA模型、指数平滑法,以及R中强大的‘forecast’包的使用。
本课程为讲师引导的培训(线上或线下),面向希望使用R进行时间序列预测并自动化数据分析工作流程的中级数据分析师和业务专业人士。
在培训结束时,参与者将能够:
- 理解R中预测技术的基础。
- 应用指数平滑法和ARIMA模型进行时间序列分析。
- 使用‘forecast’包生成准确的预测模型。
- 为业务和研究应用自动化预测工作流程。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实践。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
Forecasting 与 R
- Forecasting 简介
- 指数平滑法
- ARIMA 模型
- forecast 套件
套件 'forecast'
- accuracy
- Acf
- arfima
- Arima
- arima.errors
- auto.arima
- bats
- BoxCox
- BoxCox.lambda
- croston
- CV
- dm.test
- dshw
- ets
- fitted.Arima
- forecast
- forecast.Arima
- forecast.bats
- forecast.ets
- forecast.HoltWinters
- forecast.lm
- forecast.stl
- forecast.StructTS
- gas
- gold
- logLik.ets
- ma
- meanf
- monthdays
- msts
- na.interp
- naive
- ndiffs
- nnetar
- plot.bats
- plot.ets
- plot.forecast
- rwf
- seasadj
- seasonaldummy
- seasonplot
- ses
- simulate.ets
- sindexf
- splinef
- subset.ts
- taylor
- tbats
- thetaf
- tsdisplay
- tslm
- wineind
- woolyrnq
总结与下一步
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Saudi Arabia - Forecasting with R
South Africa - Forecasting with R
Czech Republic - Forecasting with R
Magyarország - Forecasting with R
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