- 基礎的數學與統計技能
- Programming 任何語言皆可,推薦但不必要
受眾
- 數據分析師
- Business 情報專業人士
- 參與預測專案的統計學家與研究人員
Forecasting with R 旨在帮助参与者使用统计模型和R编程语言自动化预测流程。课程涵盖关键预测技术,包括ARIMA模型、指数平滑法,以及R中强大的‘forecast’包的使用。
本课程为讲师引导的培训(线上或线下),面向希望使用R进行时间序列预测并自动化数据分析工作流程的中级数据分析师和业务专业人士。
在培训结束时,参与者将能够:
- 理解R中预测技术的基础。
- 应用指数平滑法和ARIMA模型进行时间序列分析。
- 使用‘forecast’包生成准确的预测模型。
- 为业务和研究应用自动化预测工作流程。
课程形式
- 互动式讲座和讨论。
- 大量练习和实践。
- 在实时实验室环境中进行动手实践。
课程定制选项
- 如需为本课程定制培训,请联系我们安排。
Forecasting 與 R
- Forecasting 簡介
- 指數平滑法
- ARIMA 模型
- forecast 套件
套件 'forecast'
- accuracy
- Acf
- arfima
- Arima
- arima.errors
- auto.arima
- bats
- BoxCox
- BoxCox.lambda
- croston
- CV
- dm.test
- dshw
- ets
- fitted.Arima
- forecast
- forecast.Arima
- forecast.bats
- forecast.ets
- forecast.HoltWinters
- forecast.lm
- forecast.stl
- forecast.StructTS
- gas
- gold
- logLik.ets
- ma
- meanf
- monthdays
- msts
- na.interp
- naive
- ndiffs
- nnetar
- plot.bats
- plot.ets
- plot.forecast
- rwf
- seasadj
- seasonaldummy
- seasonplot
- ses
- simulate.ets
- sindexf
- splinef
- subset.ts
- taylor
- tbats
- thetaf
- tsdisplay
- tslm
- wineind
- woolyrnq
總結與下一步
United Arab Emirates - Forecasting with R
Saudi Arabia - Forecasting with R
South Africa - Forecasting with R
Czech Republic - Forecasting with R
Magyarország - Forecasting with R
Luxembourg - Forecasting with R
Lithuania - Forecasting with R
Nederland - Forecasting with R
Australia - Forecasting with R
New Zealand - Forecasting with R
Philippines - Forecasting with R
Singapore - Forecasting with R
Costa Rica - Pronosticar con R
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Sri Lanka - Forecasting with R
Indonesia - Forecasting with R