Course Code:
processmining
Duration:
21 hours
Prerequisites:
- 对 logic、sets 和 statistics 有基本的了解
- 基本的计算机技能
观众
- 数据科学专业人员
- 任何对了解和应用流程建模和数据挖掘感兴趣的人
Overview:
流程挖掘或 Automated Business Process Discovery (ABPD) 是一种将演算法应用于事件日志以分析业务流程的技术。流程挖掘超越了数据存储和数据分析;它将数据与流程联系起来,并提供对影响流程效率的趋势和模式的洞察。
课程形式
- 本课程首先概述了最常用的流程挖掘技术。我们将讨论用于根据原始事件数据发现和建模流程的各种流程发现演算法和工具。使用 ProM 开源框架检查真实的案例研究并分析数据集。
Course Outline:
介绍
概述
- 发现、分析和重新思考您的流程
Process Mining 的类型
- 发现、一致性和增强
Process Mining 工作流程
- 从日志数据分析到回应和行动
用于 Process Mining 的其他工具
- PMLAB, 阿普罗马罗
- 商业产品
总结和结论
Sites Published:
United Arab Emirates - Process Mining
Czech Republic - Process Mining
Argentina - Minería de Procesos
Costa Rica - Minería de Procesos
Guatemala - Minería de Procesos
Colombia - Minería de Procesos
Venezuela - Minería de Procesos