Course Code:
processmining
Duration:
21 hours
Prerequisites:
- 對 logic、sets 和 statistics 有基本的瞭解
- 基本的計算機技能
觀眾
- 數據科學專業人員
- 任何對瞭解和應用流程建模和數據挖掘感興趣的人
Overview:
流程挖掘或 Automated Business Process Discovery (ABPD) 是一種將演算法應用於事件日誌以分析業務流程的技術。流程挖掘超越了數據存儲和數據分析;它將數據與流程聯繫起來,並提供對影響流程效率的趨勢和模式的洞察。
課程形式
- 本課程首先概述了最常用的流程挖掘技術。我們將討論用於根據原始事件數據發現和建模流程的各種流程發現演算法和工具。使用 ProM 開源框架檢查真實的案例研究並分析數據集。
Course Outline:
介紹
概述
- 發現、分析和重新思考您的流程
Process Mining 的類型
- 發現、一致性和增強
Process Mining 工作流程
- 從日誌數據分析到回應和行動
用於 Process Mining 的其他工具
- PMLAB, 阿普羅馬羅
- 商業產品
總結和結論
Sites Published:
United Arab Emirates - Process Mining
Czech Republic - Process Mining
Argentina - Minería de Procesos
Costa Rica - Minería de Procesos
Guatemala - Minería de Procesos
Colombia - Minería de Procesos
Venezuela - Minería de Procesos