- 对数据基础架构有基本的了解。
- 分布式系统的一般知识。
- 基本 Linux 熟悉命令行。
观众
- 应用程序开发人员
- 软件工程师
- 技术顾问
- DevOps 专业人士
- 建筑工程师
Apache Druid是一个用Java编写的开源，面向列的分布式数据存储。它旨在快速获取大量事件数据，并对该数据执行低延迟OLAP查询。德鲁伊通常用于商业智能应用程序，以分析大量的实时和历史数据。它还非常适合为最终用户提供快速，交互式分析仪表板。德鲁伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。
在这个由讲师指导的实时课程中，我们探讨了数据仓库解决方案的一些局限性，并讨论了德鲁伊如何能够补充这些技术以形成灵活且可扩展的流分析堆栈。我们通过许多示例，为参与者提供在实验室环境中实施和测试基于德鲁伊的解决方案的机会。
课程格式
- 部分讲座，部分讨论，繁重的实践练习，偶尔的测试来衡量理解
介绍
安装和启动 Apache Druid
德鲁伊架构与设计
实时引入事件数据
分片和索引
加载数据
查询数据
可视化数据
运行分布式集群
德鲁伊 + 阿帕奇 Hive
德鲁伊 + Apache Kafka
德鲁伊 + 其他
故障 排除
管理任务
总结和结论
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