- 對數據基礎架構有基本的瞭解。
- 分散式系統的一般知識。
- 基本 Linux 熟悉命令行。
觀眾
- 應用程式開發人員
- 軟體工程師
- 技術顧問
- DevOps 專業人士
- 建築工程師
Apache Druid是一個用Java編寫的開源，面向列的分佈式數據存儲。它旨在快速獲取大量事件數據，並對該數據執行低延遲OLAP查詢。德魯伊通常用於商業智能應用程序，以分析大量的實時和歷史數據。它還非常適合為最終用戶提供快速，交互式分析儀表板。德魯伊被阿里巴巴，Airbnb， Cisco ，eBay，Netflix，Paypal和雅虎等公司使用。
在這個由講師指導的實時課程中，我們探討了數據倉庫解決方案的一些局限性，並討論了德魯伊如何能夠補充這些技術以形成靈活且可擴展的流分析堆棧。我們通過許多示例，為參與者提供在實驗室環境中實施和測試基於德魯伊的解決方案的機會。
課程格式
- 部分講座，部分討論，繁重的實踐練習，偶爾的測試來衡量理解
介紹
安裝與啟動Apache Druid
德魯伊架構與設計
即時引入事件數據
分片和索引
載入數據
查詢數據
可視化數據
運行分散式集群
德魯伊 + 阿帕奇 Hive
德魯伊 + Apache Kafka
德魯伊 + 其他
故障排除
管理任務
總結和結論
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