高级Python ( pythonmultipurpose | 28 hours )

• 初级至中级编程经验
• 数学和统计知识
• 了解数据库概念

在这一由讲师引导的培训中，参与者将学习高级Python编程技术，包括如何将这种多功能语言应用于解决分布式应用、财务、数据分析和可视化、UI编程及维护脚本等领域的问题。

受众

• 开发人员

注意事项

• 如果您想添加、移除或自定义本课程中的任一部分或主题，请联系我们以作安排。

介绍

• Python的多功能性：从数据分析到网络爬虫（web crawling）

Python数据结构和操作

• 整数和浮点数
• 字符串和字节
• 元组和列表
• 词典和有序字典
• 设置和冻结集
• 数据框（pandas）
• 转换

用Python进行面向对象编程

• 继承（Inheritance）
• 多态性
• 静态类
• 静态功能
• 装饰器（Decorators）
• 其他

用pandas进行数据分析

• 数据清理
• 在pandas中使用矢量数据
• 数据整理
• 排序和过滤数据
• 聚合操作
• 分析时间序列

数据可视化

• 用matplotlib绘制图表
• 从pandas内使用matplotlib
• 创建高质量图表
• 在Jupyter笔记本中可视化数据
• Python中的其他可视化库

在Numpy中矢量化数据

• 创建Numpy数组
• 矩阵上的常见操作
• 使用ufuncs
• 在Numpy数组上的视图和广播
• 通过避免循环来优化性能
• 使用cProfile优化性能

用Python处理大数据

• 使用Python构建和支持分布式应用程序
• 数据存储：使用SQL和NoSQL数据库
• 使用Hadoop和Spark进行分布式处理
• 扩展您的应用程序

Python用于财务工作

• 用于财务处理的软件包、库和API
  • Zipline
  • PyAlgoTrade
  • Pybacktest
  • quantlib
  • Python API

用其他语言扩展Python（反之亦然）

• C＃
• Java
• C++
• Perl
• 其他

Python多线程编程

• 模块
• 同步
• 优先处理

用Python进行UI编程

• 在Python中构建GUI的框架选项
  • Tkinter
  • Pyqt

Python用于维护脚本

• 正确提升和捕获异常
• 将代码组织成模块和包
• 了解符号表并在代码中访问它们
• 选择一个测试框架并在Python中应用TDD

Python用于网络

• 用于Web处理的包
• 网络爬虫
• 解析HTML和XML
• 自动填写网页表单

结束语