Advanced Python - 4 Days ( pythonmultipurpose | 28 hours )

• 初级到中级编程经验。
• 数学和统计学知识。
• 了解数据库概念。

观众

• 开发 人员

此講師指導的現場培訓（在線或現場）面向希望學習高級 Python 程式設計技術的開發人員，包括如何應用這種通用語言來解決分散式應用程式、數據分析和可視化、UI 程式設計和維護腳本等領域的問題。

課程形式

• 互動講座和討論。
• 大量的練習和練習。
• 在即時實驗室環境中動手實施。

課程自定義選項

• 如果您想添加、刪除或自定義本課程中的任何部分或主題，請聯繫我們進行安排。

介绍

• Python 多功能性：从数据分析到网络爬虫

Python 数据结构与操作

• 整数和浮点数
• 字符串和字节
• 元组和列表
词典
• 和有序词典
套装
• 和冷冻套装
• 数据框 （pandas）
• 转换

使用 Python 进行面向对象编程

• 遗产
• 多态性
• 静态类
• 静态函数
• 装饰
• 其他

使用 Pandas 进行数据分析

• 数据清理
• 在 pandas 中使用矢量化数据
• 数据整理
• 对数据进行排序和筛选
• 聚合操作
• 分析时间序列

Data Visualization

• 使用 matplotlib 绘制图表
• 在 pandas 中使用 matplotlib
• 创建质量图表
• 在 Jupyter 笔记本中可视化数据
• Python 中的其他可视化库

在 Numpy 中矢量化数据

• 创建 Numpy 数组
• 矩阵的常见操作
• 使用 ufuncs
• Numpy 数组上的视图和广播
• 通过避免循环来优化性能
• 使用 cProfile 优化性能

使用 Python 处理大数据

• 使用 Python 构建和支持分布式应用程序
数据存储：使用 SQL
• 和 NoSQL 数据库
• 使用 Hadoop 和 Spark 进行分布式处理
• 扩展应用程序

使用其他语言扩展 Python（反之亦然）

• C#
• 爪哇岛
• C++
• [注13]
• 别人

Python 多线程编程

• 模块
• 同步
• 优先

Data Serialization

• Python 使用 Pickle 进行对象序列化

使用 Python 进行 UI 编程

• 在 Python 中构建 GUI 的框架选项
• [注17]
• Pyqt的

Python 用于维护脚本

• 正确引发和捕获异常
• 将代码组织到模块和包中
• 了解符号表并在代码中访问它们
• 在 Python 中选择测试框架并应用 TDD

Python 用于网络

• 用于 Web 处理的软件包
• 网络爬虫
• 解析 HTML 和 XML
• 自动填写 Web 表单

总结和结论