Artificial Intelligence (AI) for City Planning

• 对城市规划的理解
• 对编程概念有基本的了解

未来的城市会是什么样子？如何使用Artificial Intelligence (AI)来改善城市规划？如何利用人工智能使城市更高效、更宜居、更安全、更环保？

在这个由讲师指导的现场培训（现场或远程）中，我们研究了构成人工智能的各种技术，以及将它们用于城市规划所需的技能和心理框架。我们还介绍了用于收集和组织相关数据以用于人工智能的工具和方法，包括数据挖掘。

观众

• 城市规划师
• 建筑师
• 开发 人员
• 交通官员

课程形式

• 部分是讲座，部分是讨论，还有一系列的互动练习。

注意

• 如需申请此课程的定制培训，请联系我们进行安排。

介绍

• 人工智能在城市规划中的应用

城市服务提供商的用途和机会

• 建筑、交通、公共安全、土地利用、环境等

人工智能的应用

• Computer Vision、自然语言处理（NLP）、语音识别等。

人工智能背后的数据

• 数据是人工智能的推动者
• 获取对数据的访问权限

人工智能背后的计算

• 概率和 Statistics 为核心
• 算法如何实现智能

人工智能背后的逻辑

• Programming 人工智能中使用的语言
• 所需的技能组合

教机器如何学习

•  了解机器学习
• 应用机器学习库开发智能系统

Machine Learning 的高级方法

• Deep Learning

个案研究

• 使用机器学习预测流量瓶颈

AI 背后的工具

• 不同的数据库用于不同的目的
• 数据处理引擎
• 在本地或云端构建基础设施

分析数据

• 处理大量数据
• 跨机构汇总数据
• 数据准备、暂存、分析和报告
• 数据挖掘方法

个案研究

• 按社区收集、过滤和分析人口统计数据

人工智能和物联网的相互作用

• 相机、传感器、执行器等
• 评估城市的网络基础设施

自主决策和执行

• 使用规则引擎和专家系统做出决策
• Programming 机器自行采取行动

个案研究

• 基于实时数据应对紧急情况

自动化人工流程

• 人与机器的相互作用
• 优化市政部门的流程

将所有内容整合在一起

• 对于城市规划者来说，唾手可得的果实
• 构建全市数字化平台

规划和传达 AI 策略

• 需求评估和投资回报
• 将城市领导人、机构、企业和大学聚集在一起

总结和结论